如何将文本文件内容高效存储到.NET的DataSet中？

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前言：项目中对比文本文件的操作比较简单，但如果需要将文本文件的内容写入系统缓存，操作起来会相对复杂一些。目前总结出一个较为通用的方法，即将文本文件的内容缓存进入系统。

具体操作步骤如下：

1. 读取文本文件内容；

2.将内容写入系统缓存；

3.调用相关函数使缓存生效。

示例代码：

python

def cache_text_file(file_path, cache_key): # 读取文件内容 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: content=file.read()

# 写入缓存 # ...（此处省略缓存写入的具体代码，根据不同的系统使用相应的缓存操作函数）

# 使缓存生效 # ...（此处省略使缓存生效的具体代码，根据不同的系统使用相应的函数调用）

# 返回操作结果 return 操作成功，文本文件内容已缓存进入系统。

注意：实际操作中，具体写入缓存和使缓存生效的代码会根据不同系统而有所不同，需要根据实际情况进行编写。

前言

项目中对文本文件的操作比较简单，但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中，操作起来，会稍微的繁琐一些。现在总结一个较为通用的方法，将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。下面话不多说了，我们直接来看示例代码吧。

示例代码

private DataSet _iifSet; /// <summary> /// 将文本文件转化为DataSet /// </summary> /// <param name="filePath"></param> /// <returns></returns> public DataSet Parse(string filePath) { 　　　　　　　　if (string.IsNullOrEmpty(filePath)) 　　　　　　　　{ 　　　　　　　　　　throw new ArgumentNullException(filePath); 　　　　　　　　} try { _iifSet = new DataSet(); var fileText = System.IO.File.ReadAllText(filePath); var lines = fileText.Split('\n'); CreateTables(lines, _iifSet); FillSet(lines, _iifSet); return _iifSet; } catch (IOException ex) { throw new IOException(ex.Message); } } /// <summary> /// 读取行数组并将其解析为数据集的表 /// </summary> /// <param name="lines">String iif文件中的行数组</param> /// <param name="set"></param> private void FillSet(IReadOnlyList<string> lines, DataSet set) { for (var i = 0; i < lines.Count; i++) { if (IsTableHeader(lines[i])) { continue; } if (lines[i] == "" || lines[i] == "\r" || lines[i] == "\n\r" || lines[i] == "\n") { continue; } if (lines[i].IndexOf(";__IMPORTED__", StringComparison.Ordinal) != -1) { continue; } var line = lines[i]; while (!IsFullLine(line, set)) { i++; line += lines[i]; } ParseRecord(line, set); } } /// <summary> /// 解析记录 /// </summary> /// <param name="line"></param> /// <param name="set"></param> private void ParseRecord(string line, DataSet set) { if (IsTableHeader(line)) { return; } var tablename = line.Split('\t')[0]; var parameters = CreateDataRowParams(line, set.Tables[tablename].Columns.Count); if (parameters.Length > 0) set.Tables[tablename].Rows.Add(parameters); } private bool IsFullLine(string line, DataSet set) { if (IsTableHeader(line)) { return true; } var values = line.Split('\t').Length; var tableName = line.Split('\t')[0]; var columns = set.Tables[tableName].Columns.Count; return values >= columns; } private bool IsTableHeader(string tab) { return tab.StartsWith("!"); } /// <summary> /// 创建datatable /// </summary> /// <param name="lines"></param> /// <param name="set"></param> private void CreateTables(IReadOnlyList<string> lines, DataSet set) { foreach (var t in lines.Where(IsTableHeader)) { set.Tables.Add(CreateTable(t)); } } private DataTable CreateTable(string line) { var values = line.Split('\t'); values[0] = values[0].Substring(1); var dt = new DataTable(values[0]); values[0] = null; foreach (var name in values) { if (string.IsNullOrEmpty(name)) continue; var dc = new DataColumn(name, typeof(string)); try { dt.Columns.Add(dc); } catch (DuplicateNameException) { dc = new DataColumn(name + "_duplicateCol" + dt.Columns.Count); dt.Columns.Add(dc); } } return dt; } public string GetTableName(string line) { var values = line.Split('\t'); if (values[0].StartsWith("!")) { values[0] = values[0].Substring(1); } return values[0]; } public readonly static object[] EmptyStringArray = { }; private object[] CreateDataRowParams(string line, int maxLength) { var raw = line.Split('\t'); var length = raw.Length - 1; if (length == 0 || maxLength == 0) return EmptyStringArray; if (length > maxLength) length = maxLength; var values = new string[length]; for (var i = 0; i < length; i++) { values[i] = raw[i + 1]; } if (values[values.Length - 1].EndsWith("\n")) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf('\n')); } else if (values[values.Length - 1].EndsWith("\n\r")) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf("\n\r", StringComparison.Ordinal)); } else if (values[values.Length - 1].EndsWith("\r")) { values[values.Length - 1] = values[values.Length - 1].Substring(0, values[values.Length - 1].LastIndexOf('\r')); } return values; } protected virtual void Dispose(bool cleanAll) { _iifSet?.Dispose(); } public void Dispose() { Dispose(true); GC.SuppressFinalize(this); }

总结

好了，本文的内容到这就结束了，有关dataset的一些常用的操作，基本属性和方法在这里就不做介绍了。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助。