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本文共计7316个文字,预计阅读时间需要30分钟。
目录
1.相关术语
2.无向图的数据结构
3.图的处理算法的设计模式
4.深度优先搜索
5.寻找路径
6.宽度优先搜索
7.连通分量
8.符号图
9.间隔的度数
10.总结
目录
- 1.相关术语
- 2.表示无向图的数据结构
- 3.图的处理算法的设计模式
- 4.深度优先搜索
- 5.寻找路径
- 实现
- 6.广度优先搜索
- 实现
- 7.连通分量
- 实现
- union-find 算法
- 8.符号图
- 实现
- 间隔的度数
- 总结
图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。
顶点叫什么名字并不重要,但我们需要一个方法来指代这些顶点。一般使用 0 至 V-1 来表示一张含有 V 个顶点的图中的各个顶点。这样约定是为了方便使用数组的索引来编写能够高效访问各个顶点信息的代码。
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1.相关术语
2.无向图的数据结构
3.图的处理算法的设计模式
4.深度优先搜索
5.寻找路径
6.宽度优先搜索
7.连通分量
8.符号图
9.间隔的度数
10.总结
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- 1.相关术语
- 2.表示无向图的数据结构
- 3.图的处理算法的设计模式
- 4.深度优先搜索
- 5.寻找路径
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- 6.广度优先搜索
- 实现
- 7.连通分量
- 实现
- union-find 算法
- 8.符号图
- 实现
- 间隔的度数
- 总结
图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。
顶点叫什么名字并不重要,但我们需要一个方法来指代这些顶点。一般使用 0 至 V-1 来表示一张含有 V 个顶点的图中的各个顶点。这样约定是为了方便使用数组的索引来编写能够高效访问各个顶点信息的代码。

