USACO题库2.3.2CowPedigrees奶牛家谱题解,如何高效解题?
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项目描述:描述一个农民群体准备购买一群新奶牛。在这个新奶牛群中,每个母猪都生了两头小奶牛。这些奶牛之间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3N-2个题目)。
题目描述农民约翰准备购买一群新奶牛。在这个新的奶牛群中,每一个母亲奶牛都生两小奶牛。这些奶牛间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3N200 题目描述 农民约翰准备购买一群新奶牛。 在这个新的奶牛群中, 每一个母亲奶牛都生两小奶牛。这些奶牛间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3 <= N <200)。这些二叉树有如下性质:每一个节点的度是0或2。度是这个节点的孩子的数目。 树的高度等于K(1这道题其实就是一个树形DP。
现在先讲一下我个人的方法:
我是直接设f[i,j]表示的是深度<=j,不仅是等于j,j以内的所有深度只要节点为i的方案数。
我们都知道一棵树,是由一个根节点+左子树+右子数。划分阶段当然是按树的深度和节点数来划分。
设这一棵树有m个节点,左子树有k个节点,则右子树有m-k-1个节点,f[i,j]:=f[i,j]+f[k,j-1]*f[i-k-1,j-1].
因为最后答案求的是深度为k的值,并不是<=k的值,所以应该是f[n,k]-f[n,k-1]
但是在每一个阶段的取模中,有可能会导致f[n,m] 代码: 上面这种方法简便,好懂,但是我还是要介绍一种官方的方法: 对于一棵树,如何构成?当然是从这颗树的上一个阶段开始构成的,通俗的讲,当前第i层是由前i-1层加上第i层构成的,所以如果要构成一棵树,则至少要有一颗左子树或者右子树深度为i-1. 所以当: 左子树为i-1,右子树小于i-1, 右子树为i-1,左子树小于i-1, 左、右子树都为i-1。 这三种情况时可以构成第i层,所以这里的阶段划分与第一种方法一样,只不过表示不同的状态罢了。 所以——要计算第i层,节点数j的树的个数的时候要取这三种情况所构成的数目的和。 f[i,j]表示的是深度为i,节点数为j的树的个数。 f[i,j]:=tree[i-1,k]*f[i-1,j-1-k]+ tree[i-1,j-1-k]*f[i-1,k]+ f[i-1,k]*f[i-1,j-1-k]。 而这里小于i-1的是包含所有i-1之内的,这里就可以再用一个数组代替,或者直接暴力枚举(会有官方暴力版)而用数组代替则巧妙许多,可以设tree[i,j]表示包含所有小于i的节点数为j的树的个数。 显然 tree[i,j]=tree[i-1,j]+f[i-1,j] tree[i,j]因为是小于i,所以i-1才是“所谓”的“最后一层”,所以是+f[i-1,j]。 空间稍稍大些,时间0.1m以内
暴力版(空间较小,时间500ms+):
const maxn=9901;var f:array[0..200,0..200] of longint; i,j,p,q,n,k,sum:Longint;begin readln(n,k); fillchar(f,sizeof(f),0); f[1,1]:=1; for i:=2 to k do for j:=1 to n do for p:=1 to j-1 do begin sum:=0; for q:=1 to i-2 do inc(sum,f[q,p]); f[i,j]:=(f[i,j]+sum*f[i-1,j-p-1]) mod maxn; sum:=0; for q:=1 to i-2 do inc(sum,f[q,j-p-1]); f[i,j]:=(f[i,j]+sum*f[i-1,p]) mod maxn; //这个地方其实没有别的用处,就是代替第一种官方方法的tree数组罢了. f[i,j]:=(f[i,j]+f[i-1,p]*f[i-1,j-p-1]) mod maxn; end; writeln(f[k,n]);end.本文共计1477个文字,预计阅读时间需要6分钟。
项目描述:描述一个农民群体准备购买一群新奶牛。在这个新奶牛群中,每个母猪都生了两头小奶牛。这些奶牛之间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3N-2个题目)。
题目描述农民约翰准备购买一群新奶牛。在这个新的奶牛群中,每一个母亲奶牛都生两小奶牛。这些奶牛间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3N200 题目描述 农民约翰准备购买一群新奶牛。 在这个新的奶牛群中, 每一个母亲奶牛都生两小奶牛。这些奶牛间的关系可以用二叉树来表示。这些二叉树总共有N个节点(3 <= N <200)。这些二叉树有如下性质:每一个节点的度是0或2。度是这个节点的孩子的数目。 树的高度等于K(1这道题其实就是一个树形DP。
现在先讲一下我个人的方法:
我是直接设f[i,j]表示的是深度<=j,不仅是等于j,j以内的所有深度只要节点为i的方案数。
我们都知道一棵树,是由一个根节点+左子树+右子数。划分阶段当然是按树的深度和节点数来划分。
设这一棵树有m个节点,左子树有k个节点,则右子树有m-k-1个节点,f[i,j]:=f[i,j]+f[k,j-1]*f[i-k-1,j-1].
因为最后答案求的是深度为k的值,并不是<=k的值,所以应该是f[n,k]-f[n,k-1]
但是在每一个阶段的取模中,有可能会导致f[n,m] 代码: 上面这种方法简便,好懂,但是我还是要介绍一种官方的方法: 对于一棵树,如何构成?当然是从这颗树的上一个阶段开始构成的,通俗的讲,当前第i层是由前i-1层加上第i层构成的,所以如果要构成一棵树,则至少要有一颗左子树或者右子树深度为i-1. 所以当: 左子树为i-1,右子树小于i-1, 右子树为i-1,左子树小于i-1, 左、右子树都为i-1。 这三种情况时可以构成第i层,所以这里的阶段划分与第一种方法一样,只不过表示不同的状态罢了。 所以——要计算第i层,节点数j的树的个数的时候要取这三种情况所构成的数目的和。 f[i,j]表示的是深度为i,节点数为j的树的个数。 f[i,j]:=tree[i-1,k]*f[i-1,j-1-k]+ tree[i-1,j-1-k]*f[i-1,k]+ f[i-1,k]*f[i-1,j-1-k]。 而这里小于i-1的是包含所有i-1之内的,这里就可以再用一个数组代替,或者直接暴力枚举(会有官方暴力版)而用数组代替则巧妙许多,可以设tree[i,j]表示包含所有小于i的节点数为j的树的个数。 显然 tree[i,j]=tree[i-1,j]+f[i-1,j] tree[i,j]因为是小于i,所以i-1才是“所谓”的“最后一层”,所以是+f[i-1,j]。 空间稍稍大些,时间0.1m以内
暴力版(空间较小,时间500ms+):
const maxn=9901;var f:array[0..200,0..200] of longint; i,j,p,q,n,k,sum:Longint;begin readln(n,k); fillchar(f,sizeof(f),0); f[1,1]:=1; for i:=2 to k do for j:=1 to n do for p:=1 to j-1 do begin sum:=0; for q:=1 to i-2 do inc(sum,f[q,p]); f[i,j]:=(f[i,j]+sum*f[i-1,j-p-1]) mod maxn; sum:=0; for q:=1 to i-2 do inc(sum,f[q,j-p-1]); f[i,j]:=(f[i,j]+sum*f[i-1,p]) mod maxn; //这个地方其实没有别的用处,就是代替第一种官方方法的tree数组罢了. f[i,j]:=(f[i,j]+f[i-1,p]*f[i-1,j-p-1]) mod maxn; end; writeln(f[k,n]);end.
