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篇首语：编程笔记

篇首语：本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了python生成器中yield和send分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

篇首语：本文由编程笔记#自由互联小编为大家整理，主要介绍了python生成器中yield和send分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

生成器

在python中生成器是指用代码实现迭代器的的功能本质还是迭代器，只不过是代码实现迭代器功能。在python中生成器是由函数实现的，通常我们在函数中加入yeild就可以实现生成器。

生成器中yield

#定义一个函数def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()

运行上面代码你会发现函数根本没有执行，因为此时g是一个生成器对象，生成器是不会自己运行的，需要你调用next方法才会运行，并且每次遇到yield就会停止，继续调用next方法才会继续运行直到下一个yield。

def func(): print(111) yield 3 print(222)g=func()print(g.__next__())

运行结果：

可以看打印了111，222并没有打印，说明函数运行到yield就停止了，3是yield的返回值。

总结：

yield的作用主要有两个：1、暂定当前函数的运行。2、可以返回值给调用者

send的用法

send的用法类似于next(）方法都可以使函数继续运行，并且可以传送值给上一个yield

def func1(): # print(1) count = yield 6 print(count) # print(2) count1 = yield 7 print(count1) # print(3) yield 8# g = func1()# next(g)# # g.send(\'alex\')# g.send(\'alex\')# g.send(\'太白\')# g.send(\'太白\')

总结：

send 与next一样，也是对生成器取值（执行一个yield）的方法。send 可以给上一个yield 传值。第一次取值永远都是next。最后一个yield 永远也得不到send传的值。