FastSpeech代码解析：ljspeech.py如何处理长尾词？

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FastSpeech 代码解析——ljspeech.py 简介

FastSpeech 代码解析——ljspeech.py 函数解析

FastSpeech代码解析——ljspeech.py文章目录FastSpeech代码解析——ljspeech.py简介函数解析build_from_path_process_ut FastSpeech 代码解析 —— ljspeech.py

文章目录

• FastSpeech 代码解析 —— ljspeech.py
• •   简介
  •   函数解析
  • •     build_from_path
    •     _process_utterance

  简介

       本项目一个基于 FastSpeech 模型的语音转换项目它是使用 PyTorch 实现的(项目地址)。                 FastSpeech 基于 Transformer 的前馈网络用于并行生成 TTS 梅尔谱图。 FastSpeech 模型与自回归 Transformer TTS 相比梅尔谱图生成速度加快了 270 倍端到端语音合成速度加快了 38 倍。(详情请参阅 FastSpeech 的详细介绍)。                由于 FastSpeech 项目较大代码较多为了方便学习与整理对主要代码进行依次介绍。                本文将介绍项目中的 ljspeech.py 文件 LJSpeech 数据集处理。