PHP装箱算法如何应用于长尾词优化？

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原文示例：本文实例讲述了PHP实现的装箱算法。分享给广大读者和专家参考，具体如下：

贪心法是一种不求最优解，只希望得到一个较为满意解的方法。贪心法一般可以得到较快的解，因为它省去了寻找最优解的计算时间。因为它省去了寻找最优解的计算时间。

贪心法是不追求最优解，只希望得到一个相对满意的解的方法。贪心法通常可以快速得到一个满意的解，因为它省略了寻找最优解的计算时间。因为它省略了寻找最优解的计算时间。

本文实例讲述了PHP实现的装箱算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

贪婪法是一种不追求最优解，只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以贪婪法不要回溯。

例如平时购物找钱时，为使找回的零钱的硬币数最少，不考虑找零钱的所有各种发表方案，而是从最大面值的币种开始，按递减的顺序考虑各币种，先尽量用大面值的币种，当不足大面值币种的金额时才去考虑下一种较小面值的币种。这就是在使用贪婪法。这种方法在这里总是最优，是因为银行对其发行的硬币种类和硬币面值的巧妙安排。如只有面值分别为1、5和11单位的硬币，而希望找回总额为15单位的硬币。按贪婪算法，应找1个11单位面值的硬币和4个1单位面值的硬币，共找回5个硬币。但最优的解应是3个5单位面值的硬币。

装箱问题

问题描述：装箱问题可简述如下：设有编号为0、1、…、n-1的n种物品，体积分别为v0、v1、…、vn-1。将这n种物品装到容量都为V的若干箱子里。约定这n种物品的体积均不超过V，即对于0≤i＜n，有0＜vi≤V。不同的装箱方案所需要的箱子数目可能不同。装箱问题要求使装尽这n种物品的箱子数要少。