PHP如何实现一致性哈希算法来处理长尾词分布？

本文共计1501个文字，预计阅读时间需要7分钟。

目录+传统算法缺陷+算法思想+算法实现+总结+传统算法缺陷+对于服务器分片，我们要考虑的三个方面有：数据平均分布，查找定位准确，降低系统压力。+传统算法一般是将数据的键作为索引。

目录

• 传统算法缺陷
• 算法思想
• 算法实现
• 总结

传统算法缺陷

对于服务器分布，我们要考虑的东西有如下三点：数据平均分布，查找定位准确，降低宕机影响。

传统算法一般是将数据的键用算法映射出数字，对其用服务器数量取模，并根据结果选择要存储的服务器。其能达到数据平均分布和查找定位准确的要求，并且优点是算法简单，存取时的计算量都比较小（在数据非常大时才会明显）。

但其有一个致命缺点，即一个服务器宕机后的影响很大，我们可以推算一下一台服务器宕机后的影响：

• 原有数据大部分丢失：服务器数量减少一台，取模数减1导致取模值错乱，如果以前有N台服务器，那么宕机后数据只有1/(n*(n-1))的数据能够被准确查找到。
• 负载无法均衡导致集体宕机：如果没有及时处理宕机的服务器，那么他的存储任务将会被顺序积累给它的下一个服务器，那么下一个服务器也会很快被压致宕机，如此一来，服务器组很快会集体宕机。