如何详细阐述二叉树遍历及其逻辑操作方法？

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首先，我们需要明确，我们学习的主要内容是二叉树。因为二叉树是最典型的树结构，其应用广泛，无论是考试还是面试，都是必知必会的内容。

在开始学习二叉树的操作之前，我们先来定义一下。

首先，我们还是要说明一下，我们学习的主要内容是二叉树，因为二叉树是最典型的一种树的应用，不管是考试还是面试，它都是必知必学的内容。

首先，在学习树的操作之前，我们先要明白在树的操作中，最核心的就是“遍历”。为什么这么说呢？不同于栈和队列，树结构其实已经不是一维的了，它有分支，有不同的角度，更重要的是它有了层级的概念。

一维空间的东西就是我们常见的“线”，它只有长度，没有高度，而这个长度就是它唯一的维度，栈和队列很明显都是一维的。而树就不同了，因为层级的概念，所以它有了“高度”，也就是说，它升级到了二维的概念。就像上一篇文章中介绍的那一堆名词中，就有“树的高度（深度）”的概念。

能够遍历一颗树之后，我们就可以在遍历的基础上对这颗树的结点进行增、删、改等操作，这些基本的逻辑操作全都是建立在遍历的基础之上的，仔细回想一下栈和队列，其实它们的这些逻辑操作不也是从遍历入手吗？不管是出栈入栈还是出队入队，我们都是建立在一种固定的遍历规则之下的（FILO、FIFO）。

对于二维的事物，如何遍历它就是一个重点的内容。一维的数据结构我们只要顺序地去遍历就可以了，而二维的数据结果则不能简单的按顺序一个一个地去遍历了，因为结点之间有层次关系的存在，所以我们要考虑当前的结点如果没有子结点了，我们的遍历操作应该怎么办呢？

幸好，我们是站在巨人的肩膀上来学习这些知识。许多的前辈已经为我们总结出来了一些非常简单的对于树的遍历方法，有多简单呢？先卖个关子，我们先来看看如何建立一颗树，也就是我们在上篇文章中展示过的那颗二叉树。