如何用动态规划解决长尾词的01背包问题？

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动态规划的基本思想：动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题，即我们需要找到某种具有最佳特性的解。例如，我们经常提到的最优子结构性质。动态规划与分治法类似，其基本思想也是将复杂问题分解成更小的子问题，但不同的是，动态规划会将子问题的解存储起来，避免重复计算。

动态规划的基本思想：

动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题，即我们平常所说的最优子结构性质。

动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法最大的区别是，适合于用动态规划求解的问题，经分解得到子问题往往不是互相独立的，即下一个子阶段的求解是建立在上一个子阶段的解的基础上，进行进一步的求解。

若用分治法来解这类问题，则分解得到的子问题数目太多，有些子问题被重复计算了很多次。如果我们能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，这样就可以避免大量的重复计算，节省时间。我们可以用一个表来记录所有已解的子问题的答案。不管该子问题以后是否被用到，只要它被计算过，就将其结果填入表中。

问题描述：

给定N中物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值位Vi ，背包的容量为C。