如何用JavaScript将二叉搜索树改写为询问长尾词的算法?
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计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是其引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双向链表,每个节点包含一些数据以及指向左右子树的指针。
计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双链表,每个节点包含一些数据,以及两个指向其他节点的指针;它们在这些节点彼此相关联的方式上有所不同。二叉搜索树节点的指针通常被称为“左”和“右”,用来指示与当前值相关的子树。这种节点的简单 JavaScript 实现如下:
var node = { value: 125, left: null, right: null };
从名称中可以看出,二叉搜索树被组织成分层的树状结构。第一个项目成为根节点,每个附加值作为该根的祖先添加到树中。但是,二叉搜索树节点上的值是唯一的,根据它们包含的值进行排序:作为节点左子树的值总是小于节点的值,右子树中的值都是大于节点的值。通过这种方式,在二叉搜索树中查找值变得非常简单,只要你要查找的值小于正在处理的节点则向左,如果值更大,则向右移动。二叉搜索树中不能有重复项,因为重复会破坏这种关系。下图表示一个简单的二叉搜索树。
上图表示一个二叉搜索树,其根的值为 8。当添加值 3 时,它成为根的左子节点,因为 3 小于 8。当添加值 1 时,它成为 3 的左子节点,因为 1 小于 8(所以向左)然后 1 小于3(再向左)。当添加值 10 时,它成为跟的右子节点,因为 10 大于 8。不断用此过程继续处理值 6,4,7,14 和 13。此二叉搜索树的深度为 3,表示距离根最远的节点是三个节点。
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计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是其引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双向链表,每个节点包含一些数据以及指向左右子树的指针。
计算机科学中最常用和讨论最多的数据结构之一是二叉搜索树。这通常是引入的第一个具有非线性插入算法的数据结构。二叉搜索树类似于双链表,每个节点包含一些数据,以及两个指向其他节点的指针;它们在这些节点彼此相关联的方式上有所不同。二叉搜索树节点的指针通常被称为“左”和“右”,用来指示与当前值相关的子树。这种节点的简单 JavaScript 实现如下:
var node = { value: 125, left: null, right: null };
从名称中可以看出,二叉搜索树被组织成分层的树状结构。第一个项目成为根节点,每个附加值作为该根的祖先添加到树中。但是,二叉搜索树节点上的值是唯一的,根据它们包含的值进行排序:作为节点左子树的值总是小于节点的值,右子树中的值都是大于节点的值。通过这种方式,在二叉搜索树中查找值变得非常简单,只要你要查找的值小于正在处理的节点则向左,如果值更大,则向右移动。二叉搜索树中不能有重复项,因为重复会破坏这种关系。下图表示一个简单的二叉搜索树。
上图表示一个二叉搜索树,其根的值为 8。当添加值 3 时,它成为根的左子节点,因为 3 小于 8。当添加值 1 时,它成为 3 的左子节点,因为 1 小于 8(所以向左)然后 1 小于3(再向左)。当添加值 10 时,它成为跟的右子节点,因为 10 大于 8。不断用此过程继续处理值 6,4,7,14 和 13。此二叉搜索树的深度为 3,表示距离根最远的节点是三个节点。

