如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?

2026-04-10 12:071阅读0评论SEO教程
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如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?

基于您提供的内容,以下是对原文的简化

: 绘制全国985高校录取率分布图

如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?

内容:利用Python的matplotlib库,基于1985年至2021年全国各地区985高校录取率数据,绘制相应的分布图。希望能为家长提供参考。如有疑问或需改进,请联系小编。


本期根据全国各地区清北、985高校、211高校录取率数据,利用python的matplotlib库绘制相应分布图,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

1. 全国各地区985高校录取率

df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')

  • 天津以5.81%的录取率排名第一。
  • 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。

  • 有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。


2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

  • 北京以13.99%的录取率排名第一。
  • 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位,其中西藏、青海两地考生基数相对较少,2023年西藏大约0.89万考生,青海大约 4.84万考生。

  • 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。


3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')

  • 北京以9.13%的录取率排名第一,远高于其他地区。
  • 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

  • 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

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如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?

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: 绘制全国985高校录取率分布图

如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?

内容:利用Python的matplotlib库,基于1985年至2021年全国各地区985高校录取率数据,绘制相应的分布图。希望能为家长提供参考。如有疑问或需改进,请联系小编。


本期根据全国各地区清北、985高校、211高校录取率数据,利用python的matplotlib库绘制相应分布图,希望对大家有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。

1. 全国各地区985高校录取率

df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')

  • 天津以5.81%的录取率排名第一。
  • 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。

  • 有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。


2. 全国各地区211高校录取率

df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')

  • 北京以13.99%的录取率排名第一。
  • 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位,其中西藏、青海两地考生基数相对较少,2023年西藏大约0.89万考生,青海大约 4.84万考生。

  • 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。


3. 全国各地区清北录取率

df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')

  • 北京以9.13%的录取率排名第一,远高于其他地区。
  • 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。

  • 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。