如何用matplotlib绘制全国各地区清北、985、211高校录取率分布图?
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基于您提供的内容,以下是对原文的简化
: 绘制全国985高校录取率分布图
内容:利用Python的matplotlib库,基于1985年至2021年全国各地区985高校录取率数据,绘制相应的分布图。希望能为家长提供参考。如有疑问或需改进,请联系小编。
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
天津以5.81%的录取率排名第一。 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。
有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。
df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
北京以13.99%的录取率排名第一。 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位,其中西藏、青海两地考生基数相对较少,2023年西藏大约0.89万考生,青海大约 4.84万考生。
有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。
df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
北京以9.13%的录取率排名第一,远高于其他地区。 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。
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: 绘制全国985高校录取率分布图
内容:利用Python的matplotlib库,基于1985年至2021年全国各地区985高校录取率数据,绘制相应的分布图。希望能为家长提供参考。如有疑问或需改进,请联系小编。
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
天津以5.81%的录取率排名第一。 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。
有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。
df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
北京以13.99%的录取率排名第一。 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位,其中西藏、青海两地考生基数相对较少,2023年西藏大约0.89万考生,青海大约 4.84万考生。
有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。
df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
北京以9.13%的录取率排名第一,远高于其他地区。 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。

