【木子狸的扫盲笔记】AI 自顶向下:更新了 从机器学习到大模型(还没写完 )
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此文档适用于刚了解AI的佬友,仅在L站发布。为了看起来不那么枯燥,会穿插小故事、类比等形式。
这篇算是 AI 总览——从普通人最先接触到的聊天框,一路讲到 API、工具生态、工作流和一些必要的底层原理。了解自己在哪就好了,一次是无法吃透的。
第零层:写在前面
回忆
还记得2022年末,也就是我刚开始大学生涯的那个时候。GPT3.5横空出世,虽然记不太清了,但总的来说,对生活和学习没有没有产生太多影响。热度只是在社交媒体上,用户分享 AI 的能力,火爆网络。
但事实上我身边的人也很少使用它,甚至我的观点是,GPT就是一个给定输入,然后产生下一个词语预测的工具。不过当时的 AI 还挺务实的,没有什么流量和吹嘘,可能是一家独大吧。但是也就是这样 AI 这个词走进了大众的视野。不得不说 OpenAI 让 GPT 这个词语深入人心,四年过去,2026年也过了3个月,AI 模型已是百花齐放,但 OpenAI 仍占据一席之地。
在 AI 走入大众和投资者的视野的这么多年,各种层出不穷的术语和新概念已经产生了认知壁垒。这对于非计算机/AI背景,或者说普通用户和观察者来说,他们逐步陷入困境,同时在 FOMO[1]的影响下产生焦虑,亦或是陷入知其然而不知其所以然的困境。
所以我觉得很必要专门写一篇全面的文档,同时各位佬友也可以做出贡献和修改。
一些误解
首先,我经常看见有人说想要"学习AI",然后问有没有系统的课程、文章之类的。但我觉得这个提问方式本身就是错误的。“AI” 事实上是一个非常笼统的术语,英文全称 Artificial Intelligence,中文译为人工智能。
此文档适用于刚了解AI的佬友,仅在L站发布。为了看起来不那么枯燥,会穿插小故事、类比等形式。
这篇算是 AI 总览——从普通人最先接触到的聊天框,一路讲到 API、工具生态、工作流和一些必要的底层原理。了解自己在哪就好了,一次是无法吃透的。
第零层:写在前面
回忆
还记得2022年末,也就是我刚开始大学生涯的那个时候。GPT3.5横空出世,虽然记不太清了,但总的来说,对生活和学习没有没有产生太多影响。热度只是在社交媒体上,用户分享 AI 的能力,火爆网络。
但事实上我身边的人也很少使用它,甚至我的观点是,GPT就是一个给定输入,然后产生下一个词语预测的工具。不过当时的 AI 还挺务实的,没有什么流量和吹嘘,可能是一家独大吧。但是也就是这样 AI 这个词走进了大众的视野。不得不说 OpenAI 让 GPT 这个词语深入人心,四年过去,2026年也过了3个月,AI 模型已是百花齐放,但 OpenAI 仍占据一席之地。
在 AI 走入大众和投资者的视野的这么多年,各种层出不穷的术语和新概念已经产生了认知壁垒。这对于非计算机/AI背景,或者说普通用户和观察者来说,他们逐步陷入困境,同时在 FOMO[1]的影响下产生焦虑,亦或是陷入知其然而不知其所以然的困境。
所以我觉得很必要专门写一篇全面的文档,同时各位佬友也可以做出贡献和修改。
一些误解
首先,我经常看见有人说想要"学习AI",然后问有没有系统的课程、文章之类的。但我觉得这个提问方式本身就是错误的。“AI” 事实上是一个非常笼统的术语,英文全称 Artificial Intelligence,中文译为人工智能。

