这款快手推荐新算法，难道不是让人爱不释手吗？

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家庭好，我是小白。前两天刚好刷到一篇KDD2022的文章，介绍了一种在短视频平台上快速推荐重排的新算法。该算法不仅提升了用户观看时长和视频播放量，还提高了用户对视频标签的满意度。

大家好，我是对白。

前两天刚好刷到KDD2022的一篇文章，是介绍快手在它们短视频上的一项推荐重排新算法，不仅在用户观看时长和视频播放量都有了较大提升外，用户观看视频的标签数也有了显著增长，这说明该算法同时兼具相关性和多样性两点。

为了测试其效果，我顺便下载了一下快手这款app，于是就出现了这篇文章的封面：左图是用户冷启动推给我的第一个短视频，一个穿着短裙的小姐姐，紧接着第二个短视频就是右图的另一位小姐姐，而后面的几个短视频也出现了电影、美食等其它方向，探索和利用（Exploit&Explore）做得都很不错，大家可以去快手上体验一下。

快手提出的这款新算法叫FDSB，是一款通用的重排序框架，利用用户物品的偏好得分与用户物品基于不同特征的相关性、多样性得分从而对推荐列表中的物品重排序。

实验结果来看，FDSB在用户观看时间和视频播放方面取得了显著的改进，这表明用户粘性得到了提高；其次，用户观看视频的标签数量增加也说明FDSB可以推荐更多样性的视频。