XLA的缓冲区指派如何进行长尾词优化处理？

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本章节是系列文章的案例学习，非正篇内容。主要介绍了TensorFlow引入的XLA优化算法。XLA具有众多局限性，但更擅长并行执行。然而，在参数特别多的情况下，也需要进行分割。

本章是系列文章的案例学习，不属于正篇，主要介绍了TensorFlow引入的XLA的优化算法。XLA也有很多局限性，XLA更多的是进行合并，但有时候如果参数特别多的场景下，也需要进行分割。XLA没有数据切分的功能。当前最主流的编译器领域的编译优化功能还是mlir。

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9.1什么是XLA

• XLA是Accelerated Linear Algebra的简称。