AI时代越来越看不清未来了,想听听大家对所在行业的真实感受
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首先简单分享一下个人信息,帖主是下/末9的工科专业大四在读,最早接触LLM大模型是在大二,AI还只能处理非常简单的任务,基本只会用来水水文稿;大三参加了电子设计大赛,用Claude帮助自己写了很多代码,那时候AI已经能辅助甚至主导完成绝大部分功能模块的实现,可以说是发挥了十分重要的作用。时至今日我在用Antigravity/Codex进行毕业设计,发现它们已经可以完全自主地完成本科阶段90%以上的任务,只需要动动手指头就能轻易完成方案设计、仿真优化甚至是论文撰写。
帖主曾参与过几次学校的双选会,又逢身边的同学陆续签约工作,愈发感到找工作尤其是找到一份好工作越来越难。帖主自身是一个i人,虽不善人际交往,却也算“耐得住寂寞”的那批,也曾设想过保研时直博到国内头部名校毕业后会有不错的待遇,但是细想——什么专业能够继续承受AI至少五年以上的冲击呢?最终不得其解,于是乎只得选择先攻读硕士学位作为观望。
2024年,OpenAI将AGI的发展定义为五个阶段——chatbots → reasoners → agents → innovators → organizations,我们一方面享受着agents给我们的日常带来的便利,一方面也无时无刻不在面临其对行业推动过程中给我们带来的焦虑,而不少机构和个人预估第五阶段将在几年内到来。想必佬友们也能深刻体会每一次AI革新在技术和生活上带来的颠覆性改变,近来有关AI引起的失业潮也越来越能引起人们的共鸣和恐慌,过去人们引以为傲的艺术领域成为第一批受害者,甚至于近些年如日中天的计算机行业现在也受到了冲击,未来AI对行业发展的撬动是难以预估的(个人拙见),届时我们又该何以立足呢?
帖主说这些的本意绝非制造焦虑 实际上,本人发帖的原因有三:
1. 想请教各位佬友一些个人困惑
帖主对自己的个人规划目前有三种,想知道各位佬友更看好哪一种,或是有更好的见解:
- 攻读完硕士学位后直接在本专业方向(微电子)就业(据说不如转码待遇好);
- 攻读硕士学位,期间多尝试参与一些互联网大厂的实习,准备转方向就业(如人工智能);
- 继续在本方向攻读博士学位深造(帖主自认为自己可能属于同龄人中相对适合读博的一类)。
2. 想听听各位已经就业的佬友对自己所在行业的感受和经历,帮助帖主和其他佬友们更好地认识各行各业
3. 希望帮助到有与帖主类似困惑的佬友们,也欢迎佬友们分享自己的困惑
以上,先行谢过愿意参与进来的佬友们!
网友解答:--【壹】--:
嗯嗯是啊,真要实践起来常常感觉无从下手,真想要突出重围阻力还是蛮大的
--【贰】--:
转方向要考量拼不拼的过本科的人
读硕慎选老板,不小心被套牢后面的事都别想了
--【叁】--:
插眼,非科班人士(力学)围观,目前是停留在用codex瞎鼓捣。
--【肆】--:
这位佬说出了我的观点,因为传统制造业是第一第二产业,这些都是世界的根本,世界的规律之下,很难被改变,同时也很难有所作为;ai 互联网 软件服务都属于第三产业,是随着世界红利的发展会发生改变的,30年前的人很难想象,今天会出现一种职业,天天敲键盘就能领工资;就好像现在的我们也很难想象,ai居然改变了我们coding的方式,未来会不会出现harness工程师呢,我所指的是定制化领域的agent那种?
--【伍】--:
唉现在大部分任务都是依赖ai大模型,我也怕未来就业,感觉自己毫无竞争力
--【陆】--:
羡慕
--【柒】--:
有人发癫,有人乐
--【捌】--:
根据各位佬友的回复有所领悟,本质还是要抓住不变的部分(体制内的工作)或者是变化本身(AI),再就是学会与时俱进
--【玖】--:
个人觉得,要想在ai时代不被淘汰,要么你就性价比比ai高,比如低端服务业。要么就是在某些关系到人类尊严、生存的行业里混。比如政府,政府会使用ai,但是永远不会让ai管理人类;比如教育,教师会使用ai辅助教学,但是人类会拒绝完全使用ai教学,因为这样就代表ai已经超越人类了。还有一个选择就是打不过就加入,具体到ai、机器人的落地、维护、拓展等
--【拾】--:
未来的事情 没人能说得好 只得持续学习
--【拾壹】--:
AI的出现让我发现,如果你要走深度,那就是必须去做最前沿的研究。或者就走广度,想想看AI能在各行各业如何Cross。目前来看,混的好的就这两类人,一类就是AI前沿研究的奠基人, 第二类又懂AI,又懂其他行业,然后知道其他行业的痛点,然后用AI解决。还有第三类人就是,掌握“原始资料”的人,他们世世代代都很好~ DDDD
首先简单分享一下个人信息,帖主是下/末9的工科专业大四在读,最早接触LLM大模型是在大二,AI还只能处理非常简单的任务,基本只会用来水水文稿;大三参加了电子设计大赛,用Claude帮助自己写了很多代码,那时候AI已经能辅助甚至主导完成绝大部分功能模块的实现,可以说是发挥了十分重要的作用。时至今日我在用Antigravity/Codex进行毕业设计,发现它们已经可以完全自主地完成本科阶段90%以上的任务,只需要动动手指头就能轻易完成方案设计、仿真优化甚至是论文撰写。
帖主曾参与过几次学校的双选会,又逢身边的同学陆续签约工作,愈发感到找工作尤其是找到一份好工作越来越难。帖主自身是一个i人,虽不善人际交往,却也算“耐得住寂寞”的那批,也曾设想过保研时直博到国内头部名校毕业后会有不错的待遇,但是细想——什么专业能够继续承受AI至少五年以上的冲击呢?最终不得其解,于是乎只得选择先攻读硕士学位作为观望。
2024年,OpenAI将AGI的发展定义为五个阶段——chatbots → reasoners → agents → innovators → organizations,我们一方面享受着agents给我们的日常带来的便利,一方面也无时无刻不在面临其对行业推动过程中给我们带来的焦虑,而不少机构和个人预估第五阶段将在几年内到来。想必佬友们也能深刻体会每一次AI革新在技术和生活上带来的颠覆性改变,近来有关AI引起的失业潮也越来越能引起人们的共鸣和恐慌,过去人们引以为傲的艺术领域成为第一批受害者,甚至于近些年如日中天的计算机行业现在也受到了冲击,未来AI对行业发展的撬动是难以预估的(个人拙见),届时我们又该何以立足呢?
帖主说这些的本意绝非制造焦虑 实际上,本人发帖的原因有三:
1. 想请教各位佬友一些个人困惑
帖主对自己的个人规划目前有三种,想知道各位佬友更看好哪一种,或是有更好的见解:
- 攻读完硕士学位后直接在本专业方向(微电子)就业(据说不如转码待遇好);
- 攻读硕士学位,期间多尝试参与一些互联网大厂的实习,准备转方向就业(如人工智能);
- 继续在本方向攻读博士学位深造(帖主自认为自己可能属于同龄人中相对适合读博的一类)。
2. 想听听各位已经就业的佬友对自己所在行业的感受和经历,帮助帖主和其他佬友们更好地认识各行各业
3. 希望帮助到有与帖主类似困惑的佬友们,也欢迎佬友们分享自己的困惑
以上,先行谢过愿意参与进来的佬友们!
网友解答:--【壹】--:
嗯嗯是啊,真要实践起来常常感觉无从下手,真想要突出重围阻力还是蛮大的
--【贰】--:
转方向要考量拼不拼的过本科的人
读硕慎选老板,不小心被套牢后面的事都别想了
--【叁】--:
插眼,非科班人士(力学)围观,目前是停留在用codex瞎鼓捣。
--【肆】--:
这位佬说出了我的观点,因为传统制造业是第一第二产业,这些都是世界的根本,世界的规律之下,很难被改变,同时也很难有所作为;ai 互联网 软件服务都属于第三产业,是随着世界红利的发展会发生改变的,30年前的人很难想象,今天会出现一种职业,天天敲键盘就能领工资;就好像现在的我们也很难想象,ai居然改变了我们coding的方式,未来会不会出现harness工程师呢,我所指的是定制化领域的agent那种?
--【伍】--:
唉现在大部分任务都是依赖ai大模型,我也怕未来就业,感觉自己毫无竞争力
--【陆】--:
羡慕
--【柒】--:
有人发癫,有人乐
--【捌】--:
根据各位佬友的回复有所领悟,本质还是要抓住不变的部分(体制内的工作)或者是变化本身(AI),再就是学会与时俱进
--【玖】--:
个人觉得,要想在ai时代不被淘汰,要么你就性价比比ai高,比如低端服务业。要么就是在某些关系到人类尊严、生存的行业里混。比如政府,政府会使用ai,但是永远不会让ai管理人类;比如教育,教师会使用ai辅助教学,但是人类会拒绝完全使用ai教学,因为这样就代表ai已经超越人类了。还有一个选择就是打不过就加入,具体到ai、机器人的落地、维护、拓展等
--【拾】--:
未来的事情 没人能说得好 只得持续学习
--【拾壹】--:
AI的出现让我发现,如果你要走深度,那就是必须去做最前沿的研究。或者就走广度,想想看AI能在各行各业如何Cross。目前来看,混的好的就这两类人,一类就是AI前沿研究的奠基人, 第二类又懂AI,又懂其他行业,然后知道其他行业的痛点,然后用AI解决。还有第三类人就是,掌握“原始资料”的人,他们世世代代都很好~ DDDD

