想把公司内部的一些文档整理做一个MCP，佬们有类似的经验吗？

问题描述：

如题，公司内部使用的是Confluence，想把内部的文档做成MCP给Agent调用。我初步尝试是使用Confluence的MCP来收集文档，做成数据库。但是途中遇到了些困难，不知道有没有大佬能指点一二，有偿（一杯奶茶，不算多但想回馈帮助的佬友，有一个算一个）

1. 部分文档比较散落，感觉还得人工手动整理出一份map做文档来源
2. 有两处集中文档，但是用api获取的wiki文档内容又有图有文，部分文档内容信噪比也参差不齐，不太好整理
3. 怎么把这些文档做成数据库比较好？问过AI说做向量数据库，但总觉得不太靠谱
4. 有现成成熟的做法吗？

网友解答：

---

--【壹】--：

从RAG的方向去做，找能提供api的自部署RAG，然后内部材料清洗后放RAG中，按照不同的文件类型选择不同的集合与切分方式。

---

--【贰】--：

mark一下，参考一下大佬们的建议

---

--【叁】--：

这种文档库不应该优先用RAG吗

---

--【肆】--：

好的佬，我去试试

---

--【伍】--：

实现数据库然后走MCP算RAG吗

---

--【陆】--：

之前试过dify的知识库，召回还算精准。也试过zotero-mcp，但是有的文献fulltext不完整，pdf还得写个脚本解析一下