试用了几个国产 coding plan，和 claude、gpt 差距不小

问题描述：

前段时间国产模型大爆发，各家都出了 coding plan，买来都玩了一下，深度体验了 GLM，浅试了 MiniMax、Kimi，也玩过 claude、gpt、gemini。

感觉国产的差距还是蛮大的，实际工作场景里，假设 claude 能处理 100% 的问题，那么国产这些模型最多能处理 70%、80% 的问题，别看只差了 2、30%，好像还行没差多少，但工作中很多事情真就差这 2、30%，这 20% 30% 的长尾问题、边缘问题才是占据了工作中大部分的时间和精力。

国产模型该支持支持，但 claude 这些该花的钱也还是得花，逃不掉啊

网友解答：

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--【壹】--： mawai:

一个问题差10% 10个问题差100%

10个问题不是应该是10%的10次方吗

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--【贰】--：

说到心坎里了，差20%，意味着那些最要命最复杂的问题难以解决

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--【叁】--：

一个问题差10% 10个问题差100%

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--【肆】--：

xd坏菜了，可以入院了

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--【伍】--：

确实vibe coding, 维护相当于二开，如果你架构不清晰，跟难搞了
如果AI总是少点东西，有点bug，自己还真不好找
希望国产继续加油吧，简单项目可以试试国产的，还是要支持的

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--【陆】--：

我感觉最大的区别是说真话和说假话。

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--【柒】--：

百分之十那是留给后面优化的工作量

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--【捌】--：

我也想支持，但是做的太烂我也没办法，唯一好一点的glm也是各种骚操作不断，隐形限流还搞明面的限制

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--【玖】--：

只能说不差钱那就用最好的，省时省力省心，毕竟花钱就是为了解决问题而不是制造问题

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--【拾】--：

虽然这么算有点天才，但实际使用的时候。真的差一口气就不行。
差 一个 10% 都会让你感觉差 100%

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--【拾壹】--：

甜菜，出院

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--【拾贰】--：

確實，感覺目前還是國外的適合我