AIGC方面个人的一些拙略感受

问题描述：

本人非影视、影像行业，不懂代码。
本文仅代表个人拙略的见解和肤浅的感受，如有表达不好的地方望谅解

在社区里翻到过几个ai短剧相关的讨论和提问

结合自己自学comfyui 的经历。所以写了些个人感悟
希望能给对此方面感兴趣的同学提供一些参考。

首先，别花钱报课

1. AIGC割韭菜套路很多，课程/工具/插件/工作流/token 各种手法割韭菜。别轻易上当

2. 很多工具软件/插件 均为个人制作，没有统一标准，工具的好坏得看作者的水平。
   当习惯使用某一家工具时，这工具大概率也只能购买工具商提供的api服务

3. 无论什么工具，核心依赖还是模型。
   如今模型更新迭代速度起飞，伴随着模型的更新，各类工具/插件/工作流被淘汰的速度也非常快。
   （比如 一年前生成图像还要解决崩坏问题。 图像换脸、换衣 还需要不同插件搭配工作流、调参后才能输出相对满意结果，但伴随着 kontext、qwen-edit、Banana 具备图像编辑模型相继发布，淘汰了一大批之前的成果。）

一点点建议：

1. 如果对AI短剧、漫剧，视频感兴趣的，不要纠结、焦虑于学习什么工具。
   强烈建议：先去打好地基，多去看看 ：镜头语言、分镜、剪辑、色彩 等等提升个人美学基础的理论知识（这类免费视频教程非常多）
   AI当前只是负责生成的提效工具，但作品的好坏还是需要人来把控。制作工具只是其中一环，地基是还得是底层的理论知识。
   最简单的一个比喻：普通导演和好莱坞导演差距，肯定不是使用不同拍摄工具造成的。

2. 优秀的提示词不仅适用于aigc模型，也适用于各类其他模型。可以看看提示词工程

3. AIGC的开源模型 还是要被 闭源模型 按在地上摩擦。 如果是想做精品视频，那还是建议直接去用闭源top的模型吧。
   但开源模型也并非无用武之处：很多批量流程化处理工作（比如电商/影楼图像处理等还有对于要求不高的视频批量生成等场景，nsfw内容生成等，客制化定制lora等）还是能用到的。

4. 少投入的情况下，多玩，多尝试。不要盲信于up的说法，只有自己多玩，多试，对模型边界才能有自己的了解。
   同时 理解一套工作流/工具 生成、制作流程 的底层逻辑，要比照抄或者直接下载现成工作流/工具要更重要。

文笔不好，想到啥就写啥了。希望能提供到些许帮助。

网友解答：

---

--【壹】--：

护城河如果在 工具流 提示词, 那么就等于没有护城河, 例如 ai 短剧, 可以作为副业探索个人觉得没啥问题, 全职弄风险太大

---

--【贰】--：

是，所以我才觉着如果想做ai短剧的，提升一些影视方面理论基础才会更重要。

---

--【叁】--：

拜读佬的blog

---

--【肆】--：

AIGC割韭菜的乱象是最多的，卖课的、卖插件的、卖工作流的、卖工具的、工具跟api站合伙卖token、忽悠人签约平台任务。各种招数太多太多了。所以我一开头就写了，别花钱

---

--【伍】--：

对于 “别花钱” 这点，我持保留意见。体验过，最新、最强的模型，才能知道现在的 AI 能力边界。

---

--【陆】--：

此处的别花钱，意思是不要花钱去买课程

---

--【柒】--：

试着做过面向海外平台的，收益惨淡还限流，远不如卖课的赚

---

--【捌】--： 奔跑的胖墩墩:

如果对 AI 短剧、漫剧，视频感兴趣的，不要纠结、焦虑于学习什么工具。
强烈建议：先去打好地基，多去看看 ：镜头语言、分镜、剪辑、色彩 等等提升个人美学基础的理论知识（这类免费视频教程非常多）
AI 当前只是负责生成的提效工具，但作品的好坏还是需要人来把控。制作工具只是其中一环，地基是还得是底层的理论知识。
最简单的一个比喻：普通导演和好莱坞导演差距，肯定不是使用不同拍摄工具造成的。

非常赞同非常赞同！！！

---

--【玖】--：

看到这条真及时，差点踩坑