问题描述：

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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写在前面

最近这段时间我一直在找实习。说实话，找实习这件事做久了，会越来越明显地感觉到，很多人其实都在重复做几件很散的事：刷面经、改简历、对 JD、让大模型给自己模拟面试、面完了再回头想自己哪里没答好。身边很多一起找实习的同学，基本也都差不多。大家会到处翻别人的面经、看经验分享，想知道真实面试里到底会问什么，别人是怎么答的，自己和目标岗位之间还差多少。

也是在这个过程中，我和朋友们一点点搜集和整理了 3000 多份真实面经数据，覆盖大模型应用开发、大模型算法、后端开发、前端开发、游戏开发、搜广推算法和风控算法。后来在 L 站又看到很多佬友在做简历优化相关的工具。我就在想，能不能站在这些前辈的肩膀上，别只停留在“改简历”这一步，而是把我手里这些真实面经也真正利用起来，做一个能把 简历解析、简历优化、JD 匹配、面经检索、模拟面试、面试复盘 串起来的工具。前面帮大家看简历、找问题、贴岗位；后面再基于真实面经，去做更接近实际场景的面试训练。

于是就有了 Face-Tomato 面柿。