OpenClaw从折腾到放弃

问题描述：

初见

起初我看到OpenClaw的第一感觉就是，这玩意不就是权限大了点的Agent？跟Codex、Claude Code没什么区别吧？要说区别也就是说它能对接TG了，但是据我所知，其实也可以让Claude Code对接TG吧，肯定有这种方案，当然只是猜测，平常还是用Codex比较多。

本来是没打算去折腾OpenClaw的，实在是热度太大了，看着心里也痒痒，就想看看它到底是什么样的，加上自己手上有一些Token可以消耗（这时候还没有Openai的百亿token补贴，是谷歌家的Antigravity），于是我就开始了折腾历程。

安装OpenClaw

再怎么说，这玩意绝对不可能跑在我的主力机上的，第一是担心隐私问题，第二就是担心它在我主力机上乱来，我自己电脑上重要的项目数据真的挺多的，所以肯定不可能，我就翻了我18年的笔记本，i7 7700HQ 8G内存，1060显卡，我的第一感觉就是这玩意肯定不能跑在Windows原生上，到时候肯定效率不高…

因为以我自己对大模型的了解，目前能力强的大模型比如Claude、GPT、Google，它们都还没原生支持模型去操控图形化界面的，基本都是LLM文本模型理解然后去调用对应的工具完成操作，操作浏览器也是，模型都是读取的浏览器的网页源数据，然后模型再根据源码去分析浏览器的内容进行操作点击（大致原理是这样，没有去细了解）所以说到底还是命令行和工具调用。

以我这么多年对Windwos的了解，在Win上跑，绝对会有一大堆的问题，包括命令执行的问题，还有就是乱码的问题，所以我选择在笔记本上装WSL2（在Win上的子Linux系统）选择了Ubuntu，虽说Win对命令行支持不是很友好，但是不得不说WSL2和Windwos兼容真的很舒服，我之前都是拿WSL2来跑音色克隆的训练模型，少了很多环境问题。