openclaw的记忆系统用什么embedding模型？是否有免费的渠道

问题描述：

我目前的方案是qwen的4B的embedding模型
我平时让openclaw做的事情，按照重要程度划分只要是：
1.编程
2.解决日常任务，比如发送邮件，比如查询等
3.调度做计划
4.酒馆（不重要）
我想知道目的是让agent越来越了解我的习惯喜好，能够很好的配合的话。目前使用什么embedding模型最合适呢？我平时与他交流95%中文 5%英文（涉及到学术术语等的时候）
目前有什么稳定的免费的渠道吗？

感谢各位佬友

网友解答：

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--【壹】--：

站内有embedding api公益站可以看一下

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--【贰】--：

还有这篇帖子

让你的openclaw自我反思从而不断变得聪明 开发调优

用了一段时间 OpenClaw 之后发现一个问题：它每次醒来都是一张白纸，昨天犯过的错今天照样犯。 所以我给它写了个"每日复盘"的 skill——每天凌晨自动回顾当天的对话，找出哪里做得不好，然后更新自己的记忆和配置。跑了几天下来，明显感觉它越来越懂我了。 建议把这个帖子扔给openclaw，让它自己做 前置准备 在搞自我反思之前，你的 OpenClaw 得先会找 skill 和装 skill…

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--【叁】--：

硅基流动有的 我就是用的硅基流动的

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--【肆】--：

gitee的模型 是不是每天只能免费100次呀

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--【伍】--：

bge-m3

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--【陆】--：

我自己用ollama在服务器cpu上跑qwen 0.6B的那个

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--【柒】--：

可以看下站内这位佬友的教程了解下，写的很全面，我昨天刚好用这个接入了，测试了一下还很OK

https://linux.do/t/topic/1637500

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--【捌】--：

硅基流动和 gitee 都有免费模型

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--【玖】--：

router.tumuer.me

New API

OpenAI 接口聚合管理，支持多种渠道包括 Azure，可用于二次分发管理 key，仅单可执行文件，已打包好 Docker 镜像，一键部署，开箱即用

用起来

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--【拾】--：

插眼，我也遇到了这个问题

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--【拾壹】--：

jina也有免费额度

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--【拾贰】--：

https://siliconflow.cn 有免费额度个人使用够了

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--【拾叁】--：

打不開了

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--【拾肆】--：

embedding 模型很多平台都是免费的. 一般是提供BGE-M3 这个.

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--【拾伍】--：

openclaw写代码的话，对比cc，会有什么明显的问题吗

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--【拾陆】--：

那还是有的
所以最好是让openclaw调用cc来写，而不是直接让openclaw写
cc里面内置了很多skill，workflow等