如何高效解决【数据结构】二叉树OJ练习题难题？

本文共计1102个文字，预计阅读时间需要5分钟。

pythonclass TreeNode: def __init__(self, x): self.val=x self.left=None self.right=None

def are_identical(p, q): if not p and not q: return True if not p or not q: return False return (p.val==q.val) and are_identical(p.left, q.left) and are_identical(p.right, q.right)

示例输入p=TreeNode(1)p.left=TreeNode(2)p.right=TreeNode(3)q=TreeNode(1)q.left=TreeNode(2)q.right=TreeNode(3)

输出print(are_identical(p, q)) # 应输出 True

一、相同的树

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

示例 1：

编辑

输入：p = [1,2], q = [1,null,2] 输出：false

示例 2：

编辑

输入：p = [1,2,1], q = [1,1,2] 输出：false

示例 3：

编辑

输入：p = [1,2,1], q = [1,1,2] 输出：false

代码解析：

bool isSameTree(struct TreeNode* p, struct TreeNode* q){ //两个均为空 if(p == NULL&&q==NULL) { return true; } //当有一个为空 if(p==NULL||q==NULL) { return false; } //两个树均不为空 if(p->val != q->val) { return false; } return isSameTree(p->left,q->left)&&isSameTree(p->right,q->right); }

画图解析：

编辑

二、翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

编辑

输入：root = [4,2,7,1,3,6,9] 输出：[4,7,2,9,6,3,1]

示例 2：

输入：root = [2,1,3] 输出：[2,3,1]

示例 3：

输入：root = [] 输出：[]

代码解析：

struct TreeNode* invertTree(struct TreeNode* root){ if(root == NULL){ return NULL; } struct TreeNode* left = invertTree(root->left); struct TreeNode* right = invertTree(root->right); root->left = right; root->right = tmp; return root; }

图片解析:

三、单值二叉树

如果二叉树每个节点都具有相同的值，那么该二叉树就是单值二叉树。

只有给定的树是单值二叉树时，才返回true；否则返回 false。

示例 1：

编辑

输入：[1,1,1,1,1,null,1] 输出：true

示例 2：

输入：[2,2,2,5,2] 输出：false

代码解析：

bool isUnivalTree(struct TreeNode* root){ if(root == NULL) { return true; } if(root->left&&root->left->val != root->val) { return false; } if(root->right&&root->right->val!=root->val) { return false; } return isUnivalTree(root->left)&&isUnivalTree(root->right); }

图片解析：

四、 二叉树的最大深度

给定一个二叉树，找出其最大深度。

二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

说明:叶子节点是指没有子节点的节点。

示例：

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，

3 / \ 9 20 / \ 15 7

返回它的最大深度3 。

代码解析：

int maxDepth(struct TreeNode* root){ if(root==NULL) { return 0; } int leftHeight = maxDepth(root->left); int rightHeight = maxDepth(root->right); return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1:rightHeight+1; }

图片解析：