Python中可变和不可变数据类型有何本质区别？
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Python中，可变数据类型和不可变数据类型是基础且重要的概念。简单来说，这里的可变和不可变指的是变量值改变时，数据地址是否发生变化。
可变数据类型：如列表（list）、字典（dict）等。改变变量的值时，数据地址可能不变，但内容可以修改。
不可变数据类型：如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。改变变量的值时，数据地址会发生变化，因为这类数据类型的内容是不可修改的。
例如：如果改变了整数的值，实际上Python会创建一个新的整数对象，并让变量指向这个新的对象。
Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说：这里的可变和不可变是指当变量改变的时候，数据的地址是否会改变！
可变数据类型：如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象（即地址会被改变）。
可变数据类型：变量的值发生变化，但是对象的地址不会改变。
不可变数据类型：元组，字符串，数值。
可变数据类型：字典，列表,集合。
引用在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用，这个引用指向堆内存里的对象，在堆中分配的对象分为两类，一类是可变对象，一类是不可变对象。例如：s1="abc"。
其实变量s1 就是对象 abc的引用，s1指向了存储abc的内存地址，如果想看s1的地址值，可以使用函数id，id会把地址值转换成十进制。使用print(id(s1))即可，如下图所示：
不可变数据类型我们以字符串举例，直接上代码：
s1="abc" print(id(s1)) s1="xyz" print(id(s1))
输出：
140712532603136 140712532603168
从输出结果可见改变字符串类型变量的值，地址也会随之变化。
我们接下来看这个实例，也是面试笔试中经常出的题目。
#在上面代码基础上，编写如下代码：
s2=s1 print(id(s1)) print(id(s2))
输出：
743316570224 743316570224
可以看到s2=s1 实际上是s2 和s1都指向了同一个地址。
我们继续，改变s2的值。
s2="def" print(id(s1)) print(s1) print(id(s2)) print(s2)
输出：
879864758384 xyz 879889887984 def
看到这里，我们就能够理解为什么改变了s2 的值并没有影响s1的值。因为s1 和s2指向了不同的地址，所以s1的值并没有被改变！
可变数据类型我们以列表举例：
l = [1, 2, 3] print(id(l)) l.remove(1) # 删除元素 print(id(l)) l.append(4) # 增加元素 print(id(l)) l[1] = '8' # 修改元素 print(id(l))
输出：
405927907912 405927907912 405927907912 405927907912
可以看到对列表进行增删改操作，列表的地址都没有变化，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化。
再看下面这个实例，与前面的字符串赋值实例类似。
l1=['a','b','c'] l2=l1 print(id(l1)) print(id(l2)) l2.append('d') print("************") print(id(l1)) print(l1) print(id(l2)) print(l2)
输出：
838366483528 838366483528 ************ 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd'] 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd']
输出结果这里就不再多做解释了，因为 l1 和l2的地址相同，所以彼此间会产生影响。
list的拷贝有的同学可能要问，如果想让list 像字符串一样拷贝并生成同值但是不同地址的两个list，该如何操作呢？其实这个问题的本质是list直接赋值（用 = 是直接赋值）和拷贝的区别（拷贝又分为浅拷贝和深拷贝），我会再写一篇文章来详细介绍浅拷贝和深拷贝的相关知识点，也请大家持续关注。
这里先介绍一种比较简单的方法进行拷贝，使用list()构造函数，代码如下：
l3=['x','y','z'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('a') print(l3) print(l4)
输出：
831456302152 831480344136 ['x', 'y', 'z'] ['x', 'y', 'z', 'a']
从结果可以看到，l3 和l4的地址不同，所以彼此间不会发生影响。我们还可以通过使用索引，列表生成式，copy（）等方式使两个列表指向不同的列表对象，这里就不再一一介绍了！
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Python中，可变数据类型和不可变数据类型是基础且重要的概念。简单来说，这里的可变和不可变指的是变量值改变时，数据地址是否发生变化。
可变数据类型：如列表（list）、字典（dict）等。改变变量的值时，数据地址可能不变，但内容可以修改。
不可变数据类型：如整数（int）、浮点数（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。改变变量的值时，数据地址会发生变化，因为这类数据类型的内容是不可修改的。
例如：如果改变了整数的值，实际上Python会创建一个新的整数对象，并让变量指向这个新的对象。
Python可变数据类型和不可变数据类型是一个基础而且重要的考点。简单地说：这里的可变和不可变是指当变量改变的时候，数据的地址是否会改变！
可变数据类型：如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象（即地址会被改变）。
可变数据类型：变量的值发生变化，但是对象的地址不会改变。
不可变数据类型：元组，字符串，数值。
可变数据类型：字典，列表,集合。
引用在讲可变数据类型和不可变数据类型之前我们要讲一下引用的概念。python变量保存的是对象的引用，这个引用指向堆内存里的对象，在堆中分配的对象分为两类，一类是可变对象，一类是不可变对象。例如：s1="abc"。
其实变量s1 就是对象 abc的引用，s1指向了存储abc的内存地址，如果想看s1的地址值，可以使用函数id，id会把地址值转换成十进制。使用print(id(s1))即可，如下图所示：
不可变数据类型我们以字符串举例，直接上代码：
s1="abc" print(id(s1)) s1="xyz" print(id(s1))
输出：
140712532603136 140712532603168
从输出结果可见改变字符串类型变量的值，地址也会随之变化。
我们接下来看这个实例，也是面试笔试中经常出的题目。
#在上面代码基础上，编写如下代码：
s2=s1 print(id(s1)) print(id(s2))
输出：
743316570224 743316570224
可以看到s2=s1 实际上是s2 和s1都指向了同一个地址。
我们继续，改变s2的值。
s2="def" print(id(s1)) print(s1) print(id(s2)) print(s2)
输出：
879864758384 xyz 879889887984 def
看到这里，我们就能够理解为什么改变了s2 的值并没有影响s1的值。因为s1 和s2指向了不同的地址，所以s1的值并没有被改变！
可变数据类型我们以列表举例：
l = [1, 2, 3] print(id(l)) l.remove(1) # 删除元素 print(id(l)) l.append(4) # 增加元素 print(id(l)) l[1] = '8' # 修改元素 print(id(l))
输出：
405927907912 405927907912 405927907912 405927907912
可以看到对列表进行增删改操作，列表的地址都没有变化，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化。
再看下面这个实例，与前面的字符串赋值实例类似。
l1=['a','b','c'] l2=l1 print(id(l1)) print(id(l2)) l2.append('d') print("************") print(id(l1)) print(l1) print(id(l2)) print(l2)
输出：
838366483528 838366483528 ************ 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd'] 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd']
输出结果这里就不再多做解释了，因为 l1 和l2的地址相同，所以彼此间会产生影响。
list的拷贝有的同学可能要问，如果想让list 像字符串一样拷贝并生成同值但是不同地址的两个list，该如何操作呢？其实这个问题的本质是list直接赋值（用 = 是直接赋值）和拷贝的区别（拷贝又分为浅拷贝和深拷贝），我会再写一篇文章来详细介绍浅拷贝和深拷贝的相关知识点，也请大家持续关注。
这里先介绍一种比较简单的方法进行拷贝，使用list()构造函数，代码如下：
l3=['x','y','z'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('a') print(l3) print(l4)
输出：
831456302152 831480344136 ['x', 'y', 'z'] ['x', 'y', 'z', 'a']
从结果可以看到，l3 和l4的地址不同，所以彼此间不会发生影响。我们还可以通过使用索引，列表生成式，copy（）等方式使两个列表指向不同的列表对象，这里就不再一一介绍了！