如何用Python实现类似np.random.permutation的随机排列功能?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计617个文字,预计阅读时间需要3分钟。
一:函数介绍 + np.random.permutation() + 总体来说,它是一个随机排列函数,即将输入的数据进行随机排序。官方文档指出,此函数只能针对一维数据进行随机排列,对于多维数据,只能对第一维度的数据进行排序。
np.random.permutation() 总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列。
简而言之:np.random.permutation函数的作用就是按照给定列表生成一个打乱后的随机列表
在处理数据集时,通常可以使用该函数进行打乱数据集内部顺序,并按照同样的顺序进行标签序列的打乱。
本文共计617个文字,预计阅读时间需要3分钟。
一:函数介绍 + np.random.permutation() + 总体来说,它是一个随机排列函数,即将输入的数据进行随机排序。官方文档指出,此函数只能针对一维数据进行随机排列,对于多维数据,只能对第一维度的数据进行排序。
np.random.permutation() 总体来说他是一个随机排列函数,就是将输入的数据进行随机排列,官方文档指出,此函数只能针对一维数据随机排列,对于多维数据只能对第一维度的数据进行随机排列。
简而言之:np.random.permutation函数的作用就是按照给定列表生成一个打乱后的随机列表
在处理数据集时,通常可以使用该函数进行打乱数据集内部顺序,并按照同样的顺序进行标签序列的打乱。

