如何用Python实现Excel表格内容的模糊匹配归类？

本文共计1589个文字，预计阅读时间需要7分钟。

问题描述：在实习期间，需要将两个表格的内容进行匹配分类，例如，将针对不同工程项目的对象都归类到A类中，那么就需要将这两个工程项目归入A当中间，而当前的工程项目和施工人员属于同一工程项目。

一、问题描述

在实习的时候，需要将两个表格的内容进行匹配分类，比如两个不同的工程项目针对的对象都是A，那么就需要将这两个工程项目归类到A当中，而这当中的工程项目和施工对象数量都还挺多的，因此想着写个程序来自动将它们归类起来，这样可以减少很大一部分的工作量。

二、运用方法

由于两个表格中拥有相似的关键词，即一个表格的内容形式为为A工程项目，另一个表格的内容形式为A单位，那么我就需要将其中的“A”这个关键词相匹配就能够筛选出来了。在此问题中，我采用了模糊匹配算法来实现目标，而这个算法并非唯一的可行方案。

三、代码编写

注：这里我们导入了difflib库，用于使用模糊匹配算法；xlwt库，用于导出excel表格

3.1

首先我们导入两个需要处理的excel表格。

df1=pd.read_excel(r'D:\杂货\项目.xlsx',sheet_name='Sheet1') df2=pd.read_excel(r'D:\杂货\项目2.xlsx',sheet_name='Sheet1')#导入两个需要处理的excel表格

两个表格的内容形式大致如上。而我的需求是将这两个表格相关的工程项目匹配归类。

3.2

再将我们所要处理的两列数据放入一个列表当中。