# CPA小白快速上手
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CPA小白快速上手
前言
最近L站很多佬友都在分享自己的codex号池。但是在下面回复区还是有佬友询问CPA如何使用，前两天我也鼓捣了一下，于是就有了这篇文章，从小白的角度探索一下CPA的快速上手教程。本文主要是为了让小白快速上手使用CPA，不会涉及复杂的配置，如需要更多配置，请参考其他佬友的教程。
使用流程
- 下载CPA（CliProxyAPI）：进入Releases，选择最新版本CPA下载即可。（windows请选择
.zip结尾的压缩包，下载之后解压 本文采用版本为6.8.39）
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- 解压完成后会得到以下文件，着重关注图中红圈对应的文件。
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cli-proxy-api.exe为应用程序。config.example.yaml为配置文件模板。
-
复制
config.example.yaml文件在该目录并更名为config.yaml,该文件即为cli-proxy-api.exe的配置文件。 -
打开
config.yaml更改以下配置，将secret-key设置为你的密码（可以简单一点，因为就运行在本地。如果跑在远程请修改为复杂密码）
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双击启动
cli-proxy-api.exe，会弹出一个命令行。（注意：在使用期间不要关闭命令行窗口） -
打开浏览器访问:http://localhost:8317/management.html#/login
-
将刚刚设置的
secret-key填入登录页（注意：初次启动程序后，config.yaml配置中的secret-key会变成密文，我们仍然填写刚刚设置的密码就好）
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-
登录后选择认证文件页面
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第一次打开时，这里什么都没有，点击上传文件，将佬友分享的codex账号（
.json文件）导入进来，则会看到认证文件。至此CPA服务已经搭建完成。
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（补）
10. 代理配置
若你的代理设置为tun模式，则可以忽略配置，否则则需要设置代理：配置面板—>网络设置
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如何使用搭建好的CPA服务（以Cherry Studio为例）
- 添加
API Key。点击配置面板，找到API密钥列表，添加API密钥。
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注意：记得保存更改过的配置
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- 打开
Cherry Studio，设置—>添加—>提供商名字任意填，提供商类型OpenAI。
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- API地址为
http://localhost:8317,API密钥为刚刚设置的sk-123321,测试连接。
image960×600 42 KB
添加所有模型即可：
image777×405 20.2 KB
至此，你已经可以使用在本地部署的CPA了（你也可以将你设置的API和Key用于你的Codex，设置与Cherry Studio一致，本文不在叙述）。当然这样使用并不方便（命令行窗口需要一直开着），你可以使用docker将CPA部署到你的远程服务器，这一已经超出了小白的使用范畴，如果你想了解可以参考以下佬友的文章：
https://linux.do/t/topic/1670317
后续如何删除不可用的账号，可以参考以下文章：
https://linux.do/t/topic/1672522
网友解答：--【壹】--：
找了好久，谢谢大佬的科普
--【贰】--：
看看管理面板的可用凭证那里
--【叁】--：
简直是饭喂到我嘴巴里面了
--【肆】--：
支持支持
--【伍】--：
前排支持
--【陆】--：
感谢佬友，教程对我这种CPA小白非常有用
--【柒】--：
我也检测不过， 是因为用的codex json都被用完了吗
--【捌】--：
感谢佬友分享
--【玖】--：
感谢分享
--【拾】--：
谢谢分享
--【拾壹】--：
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image2940×1602 312 KB
佬友请问为啥检测不过
--【拾贰】--：
《CPA从入门到入土》
- 部署CPA
- 接入反重力
- 反重力403
--【拾叁】--：
！小白真的很需要！！佬友顺便救一下，我双击.exe文件 直接闪退了
--【拾肆】--：
okk佬友解决了，我现在按照配置配好了，但是出现个问题，1 检测的时候告诉我没有可用模型，2 怎么看大家分享的codexx的剩余token量？
--【拾伍】--：
写错了，马上更改一下
--【拾陆】--：
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image2940×1608 427 KB
--【拾柒】--：
没有读到正确的配置文件就会出现闪退，检查同级目录是否有config.yaml
--【拾捌】--：
感谢分享
--【拾玖】--： KcNcozz:
cinfig.example.yaml
是 config 啦～
CPA小白快速上手
前言
最近L站很多佬友都在分享自己的codex号池。但是在下面回复区还是有佬友询问CPA如何使用，前两天我也鼓捣了一下，于是就有了这篇文章，从小白的角度探索一下CPA的快速上手教程。本文主要是为了让小白快速上手使用CPA，不会涉及复杂的配置，如需要更多配置，请参考其他佬友的教程。
使用流程
- 下载CPA（CliProxyAPI）：进入Releases，选择最新版本CPA下载即可。（windows请选择
.zip结尾的压缩包，下载之后解压 本文采用版本为6.8.39）
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- 解压完成后会得到以下文件，着重关注图中红圈对应的文件。
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cli-proxy-api.exe为应用程序。config.example.yaml为配置文件模板。
-
复制
config.example.yaml文件在该目录并更名为config.yaml,该文件即为cli-proxy-api.exe的配置文件。 -
打开
config.yaml更改以下配置，将secret-key设置为你的密码（可以简单一点，因为就运行在本地。如果跑在远程请修改为复杂密码）
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双击启动
cli-proxy-api.exe，会弹出一个命令行。（注意：在使用期间不要关闭命令行窗口） -
打开浏览器访问:http://localhost:8317/management.html#/login
-
将刚刚设置的
secret-key填入登录页（注意：初次启动程序后，config.yaml配置中的secret-key会变成密文，我们仍然填写刚刚设置的密码就好）
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-
登录后选择认证文件页面
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第一次打开时，这里什么都没有，点击上传文件，将佬友分享的codex账号（
.json文件）导入进来，则会看到认证文件。至此CPA服务已经搭建完成。
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（补）
10. 代理配置
若你的代理设置为tun模式，则可以忽略配置，否则则需要设置代理：配置面板—>网络设置
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如何使用搭建好的CPA服务（以Cherry Studio为例）
- 添加
API Key。点击配置面板，找到API密钥列表，添加API密钥。
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注意：记得保存更改过的配置
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- 打开
Cherry Studio，设置—>添加—>提供商名字任意填，提供商类型OpenAI。
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- API地址为
http://localhost:8317,API密钥为刚刚设置的sk-123321,测试连接。
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添加所有模型即可：
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至此，你已经可以使用在本地部署的CPA了（你也可以将你设置的API和Key用于你的Codex，设置与Cherry Studio一致，本文不在叙述）。当然这样使用并不方便（命令行窗口需要一直开着），你可以使用docker将CPA部署到你的远程服务器，这一已经超出了小白的使用范畴，如果你想了解可以参考以下佬友的文章：
https://linux.do/t/topic/1670317
后续如何删除不可用的账号，可以参考以下文章：
https://linux.do/t/topic/1672522
网友解答：--【壹】--：
找了好久，谢谢大佬的科普
--【贰】--：
看看管理面板的可用凭证那里
--【叁】--：
简直是饭喂到我嘴巴里面了
--【肆】--：
支持支持
--【伍】--：
前排支持
--【陆】--：
感谢佬友，教程对我这种CPA小白非常有用
--【柒】--：
我也检测不过， 是因为用的codex json都被用完了吗
--【捌】--：
感谢佬友分享
--【玖】--：
感谢分享
--【拾】--：
谢谢分享
--【拾壹】--：
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佬友请问为啥检测不过
--【拾贰】--：
《CPA从入门到入土》
- 部署CPA
- 接入反重力
- 反重力403
--【拾叁】--：
！小白真的很需要！！佬友顺便救一下，我双击.exe文件 直接闪退了
--【拾肆】--：
okk佬友解决了，我现在按照配置配好了，但是出现个问题，1 检测的时候告诉我没有可用模型，2 怎么看大家分享的codexx的剩余token量？
--【拾伍】--：
写错了，马上更改一下
--【拾陆】--：
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--【拾柒】--：
没有读到正确的配置文件就会出现闪退，检查同级目录是否有config.yaml
--【拾捌】--：
感谢分享
--【拾玖】--： KcNcozz:
cinfig.example.yaml
是 config 啦～