打破 20 年垄断排行！百度 PaddleOCR 超越 Google Tesseract 登顶全球 OCR 开源第一
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在全球开源代码托管平台 GitHub 上，一项长达 20 年的纪录被中国项目改写。百度文心衍生模型 PaddleOCR 的 GitHub Star 数正式超越 Google 的老牌项目 Tesseract OCR，成为全球排名第一的 OCR开源项目。
在刚刚公布的 CVPR 2026 入选名单中，PaddleOCR 凭借两篇高质量论文再次惊艳学术界。其中最受瞩目的 PP-OCRv5 模型，参数量仅为 5M，却在特定 OCR 任务上展现出了媲美 GPT-4o（千亿级参数）的性能。
百度研发团队发现，模型能力的提升不再仅仅依赖架构堆叠，而在于精细化的数据策略。通过寻找模型的“难度甜点区”——即像教小孩做题一样，避开过于简单或过于超纲的题目，在“舒适区”边缘进行高效的题海战术。
为了回馈社区，百度官方宣布：PaddleOCR 官网的免费解析额度从每天 1 万页直接翻倍至 2 万页！
此外，对于需要高精度 PDF 解析的用户，现在可以直接在 OpenClaw 中调用 PaddleOCR Skill。
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17748672352946428423758743567913900×1200 204 KB
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Turn any PDF or image document into structured...
Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
网友解答：--【壹】--： Bunn:
参数量仅为 5M，却在特定 OCR 任务上展现出了媲美 GPT-4o（千亿级参数）的性能
嗯，专门优化过
--【贰】--：
v5 server版本确实可以的
--【叁】--：
百度本身paddle OCR就很强
--【肆】--：
大模型火起来之前，paddle飞桨知名度就已经挺不错的
--【伍】--：
paddle确实强 对百度ai唯一感觉的特色
但是不知道现在有没有什么横向评测
--【陆】--：
paddleocr算是百度唯一一个能打的了 没必要太过于质疑
--【柒】--：
还行，百度这个 OCR 模型是我硅基流动还在用的唯二的模型（另一个是语音模型）
--【捌】--：
牛牛牛，百度雄起
--【玖】--：
@ grok is that ture
--【拾】--：
star 数。
这算什么第一。这有什么垄断。
--【拾壹】--：
好家伙，百度
--【拾贰】--：
摆渡软广？？？
--【拾叁】--：
确实好用的，现在很多新出来OCR模型的基模都是paddle的
--【拾肆】--： Bunn:
百度研发团队发现，模型能力的提升不再仅仅依赖架构堆叠，而在于精细化的数据策略。
--【拾伍】--：
时代变了，AI太重要了
--【拾陆】--：
彦宏nb！
--【拾柒】--：
飞桨是百度硕果仅存的几个大项目之一了，实力是有的
--【拾捌】--：
百度？哈？真的吗？
--【拾玖】--：
你这真的很像软广呀（不过看了历史发帖，的确是经常发这种前沿帖子，摆脱怀疑了）
不过话说不知道什么时候起我对于百度系的产品有一种本能的抵制，有没有佬跟我一样的？
在全球开源代码托管平台 GitHub 上，一项长达 20 年的纪录被中国项目改写。百度文心衍生模型 PaddleOCR 的 GitHub Star 数正式超越 Google 的老牌项目 Tesseract OCR，成为全球排名第一的 OCR开源项目。
在刚刚公布的 CVPR 2026 入选名单中，PaddleOCR 凭借两篇高质量论文再次惊艳学术界。其中最受瞩目的 PP-OCRv5 模型，参数量仅为 5M，却在特定 OCR 任务上展现出了媲美 GPT-4o（千亿级参数）的性能。
百度研发团队发现，模型能力的提升不再仅仅依赖架构堆叠，而在于精细化的数据策略。通过寻找模型的“难度甜点区”——即像教小孩做题一样，避开过于简单或过于超纲的题目，在“舒适区”边缘进行高效的题海战术。
为了回馈社区，百度官方宣布：PaddleOCR 官网的免费解析额度从每天 1 万页直接翻倍至 2 万页！
此外，对于需要高精度 PDF 解析的用户，现在可以直接在 OpenClaw 中调用 PaddleOCR Skill。
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Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.
网友解答：--【壹】--： Bunn:
参数量仅为 5M，却在特定 OCR 任务上展现出了媲美 GPT-4o（千亿级参数）的性能
嗯，专门优化过
--【贰】--：
v5 server版本确实可以的
--【叁】--：
百度本身paddle OCR就很强
--【肆】--：
大模型火起来之前，paddle飞桨知名度就已经挺不错的
--【伍】--：
paddle确实强 对百度ai唯一感觉的特色
但是不知道现在有没有什么横向评测
--【陆】--：
paddleocr算是百度唯一一个能打的了 没必要太过于质疑
--【柒】--：
还行，百度这个 OCR 模型是我硅基流动还在用的唯二的模型（另一个是语音模型）
--【捌】--：
牛牛牛，百度雄起
--【玖】--：
@ grok is that ture
--【拾】--：
star 数。
这算什么第一。这有什么垄断。
--【拾壹】--：
好家伙，百度
--【拾贰】--：
摆渡软广？？？
--【拾叁】--：
确实好用的，现在很多新出来OCR模型的基模都是paddle的
--【拾肆】--： Bunn:
百度研发团队发现，模型能力的提升不再仅仅依赖架构堆叠，而在于精细化的数据策略。
--【拾伍】--：
时代变了，AI太重要了
--【拾陆】--：
彦宏nb！
--【拾柒】--：
飞桨是百度硕果仅存的几个大项目之一了，实力是有的
--【拾捌】--：
百度？哈？真的吗？
--【拾玖】--：
你这真的很像软广呀（不过看了历史发帖，的确是经常发这种前沿帖子，摆脱怀疑了）
不过话说不知道什么时候起我对于百度系的产品有一种本能的抵制，有没有佬跟我一样的？