问题描述：

Karpathy 最近发了一篇文章，推上到处都在转发，推荐大家看一下 https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595?s=20
大意是他在用 LLM 给自己建一个私人知识库，把你平常收藏的文章帖子统统扔进一个文件夹，然后让 AI 把它们整理成一个结构化的 wiki

先给大家介绍下这一套是怎么运行的：
佬们把平常收集到的帖子，文章直接爬下来直接扔到一个文件夹，然后 AI 负责整理，分类，建立联系。你只是一个采集者和提问者，AI 就像是图书管理员

这个知识库会随着时间不断复利增长，存得越多，整个知识库就越聪明

---

怎么搭建

1.建三个文件夹

建一个项目文件夹，里面放三个子文件夹：

my-knowledge-base/ raw/ ← 原始资料放这里 wiki/ ← AI 整理后的 wiki 放这里 outputs/ ← AI 回答问题的结果放这里

就这三个

raw/
是你的原始素材堆。文章，帖子随手记下来的想法往里扔就行，不用整理

wiki/
是 AI帮你整理之后的成果，里面每个话题一个

.md
文件，互相有链接

outputs/
是你问 AI 问题之后，它给你写的那些分析和报告

2.开始往raw/里扔东西

eg：
你在微信里转发给自己的文章，复制进来变成一个.md文件就行

Obsidian有一个叫Web Clipper的浏览器插件，可以一键把网页转成markdown 存下来，非常好用，具体可以看我这篇文章 Obsidian+Claude太强了：拯救你吃灰的收藏夹

3.写一个 schema 文件

这一步很重要
在你的根目录下，新建一个叫 CLAUDE.md 的文件（你用别的 AI 工具，叫AGENTS.md 或者 README.md之类的豆行）。