佬友们，有没有开发晶圆aoi系统的？

问题描述：

我让ai从零开始编写这个系统，但是写的越来越多，发现坑也好多啊。

想问一下佬们，这种系统需要多长时间，多少人才能堆出来呢？

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网友解答：

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--【壹】--：

ai的能力和这个领域用来训练的数据量有关，越冷门越难的语言ai表现越不好，比如c、c++上表现远不如js。你要做这个，如果全靠ai vibecoding，我个人感觉还是有点难的

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--【贰】--：

aoi（あおい - 青い）（无端联想 ）

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--【叁】--：

我这边计划，个人成团，一个利用ai强大的作业速度，基于openc、yolo开源的东西，然后用wpf来构建界面骨架。

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--【肆】--：

如果在已有算子库的情况下, 至少需要两类人, 具体人数和时间要看软件规模(从0开始建议按年起步);
1、总负责人, 完全了解实际需求、所需算法、计算流程、软件需要的功能等, 以及相机、镜头、光源、光源控制器及其他设备例如机械手、PLC、MES等等;
2、主程, 这类工业软件一般使用QT开发界面, halcon、opencv作为算子库, 主要语言一般C++, 而且主程还得有工业视觉类项目的从业经验, 不然视觉里边各种各样的术语就得解释好久;

测试的话, 看情况吧

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--【伍】--：

现阶段不太现实, 全靠AI只能做个玩具, 上不了生产; 下面这位佬说的很明确, 现阶段的AI写C++完全就是刚毕业的大学生级别;

一晚好梦:

ai的能力和这个领域用来训练的数据量有关，越冷门越难的语言ai表现越不好，比如c、c++上表现远不如js。

另外还得看你自己的能力, 你是否有信心能从一大堆不符合预期的行为中找到问题点并手工修复? AI写的代码是否可以完全理解, 并在后期能够支持项目的多次迭代?

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--【陆】--：

这种方案其实只包含视觉算法的部分，实际落到设备上，很大一部分还要依靠上位机进行整个控制/业务流程的编写，并且一般情况下算法最耗时的其实是现场调测和模型迭代。

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--【柒】--：

这种系统的工作量都是按年算的，并且要在项目过程中不断迭代，而且很可能项目之间还不通用