Python服务器编程中，如何深入理解并熟练运用内置的并发模块？

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Python服务端编程：Python内置并发模块介绍+网络应用需求提升，高性能服务器程序。Python作为一门高效、可扩展的编程语言，在网络编程领域地位日益显著。

Python服务器编程：Python内置并发模块介绍

随着互联网和移动设备的普及，网络应用越来越需求高性能的服务器程序。Python 作为一门高效、可扩展的编程语言，它在网络编程中的地位日益重要。本文将着重介绍 Python 内置的并发模块，帮助读者更好地了解 Python 服务器编程中的并发机制。

1. 线程

Python 内置了 threading 模块，它提供了多线程编程的支持。通过创建线程，可以实现在一个程序中并发地执行多个任务。下面的代码展示了如何使用 threading 模块创建和启动线程：

import threading def worker(num): """线程执行的函数""" print('Worker %d is starting...' % num) threads = [] for i in range(5): t = threading.Thread(target=worker, args=(i,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join()登录后复制

上述代码中，通过调用 threading.Thread() 函数创建了 5 个线程，并将每个线程的执行函数指定为 worker()。最后通过调用 start() 方法启动这些线程，在线程执行完毕后再调用 join() 方法等待线程执行完毕。