PyTorch中forward方法的具体用法和原理如何详细解释说明？

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前言：最近在使用PyTorch进行模型训练时，发现了一种无需显式调用`forward`函数的便捷方法。只需在实例化一个对象时传入相应参数，即可自动调用`forward`函数进行前向传播。

具体方法如下：

1. 创建一个继承自`nn.Module`的类。

2.在类中定义`__init__`方法，并在其中传入模型所需的参数。

3.在类中定义`forward`方法，实现模型的前向传播逻辑。