如何利用SpringBoot和Uniapp开发智慧医院3D人体导诊系统？

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智能医疗3D人体导诊系统，采用Java语言开发，借助IDEA开发工具，结合Uniapp前端框架和Springboot后端框架，利用MySQL数据库存储数据，支持微信小程序、H5等多端应用，以智慧导诊为目标，依托人工智能技术，为用户提供便捷的导诊服务。

智慧医院3D人体导诊系统源码

开发语言：java

开发工具：IDEA

前端框架：Uniapp

后端框架：springboot

数 据 库：mysql

移 动 端：微信小程序、H5

“智慧导诊”以人工智能手段为依托，为人们提供智能分诊、问病信息等服务，在一定程度上满足了人们自我健康管理、精准挂号等需求。智能导诊可根据描述的部位和病症，给出适合病症的科室参考。

智慧导诊页面会显示男性或女性的身体结构图，可切换正面/背面。通过点击部位选项，选择自己身体不适的部位，系统会列出该部位的所有症状疾病，患者只需要选择与自己相同的症状，系统就会列出该疾病的介绍以及建议科室。

病状确认

自助问诊首先收集患者性别、年龄等基础特征，并让患者选择相关症状。患者可对症状进行多选，系统会综合症状情况给患者作出初诊判断。

病症筛查

完成体征筛查后，系统即进一步获取症状详情，例如持续时间、频繁程度、伴随症状、发病时间、疾病状态等。

科室参考

患者的每项回答都会实时上传云端，系统基于医院专业医药知识库进行智能运算最终给患者适合病症的科室参考。