如何使用Numpy实现高效打乱矩阵或数组行的操作?
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本文共计485个文字,预计阅读时间需要2分钟。
目录 + numpy 打乱数组和打乱矩阵行 + numpy.random.shuffle 打乱数组和列表的顺序 + 总结 + numpy 打乱数组和矩阵行 + 使用numpy.random.shuffle函数,可以打乱ndarray对象的第零维度 +
目录
- numpy打乱数组或打乱矩阵行
- numpy.random.shuffle打乱数组或者列表的顺序
- numpy.random.shuffle
- 总结
numpy打乱数组或打乱矩阵行
使用numpy.random.shuffle函数,能够打乱ndarray对象的第一维度,对于数组来说,就是整体被打乱。
对于矩阵来说,第一维度行被打乱。可以在打乱训练数据或测试模型性能的时候使用。
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使用numpy.random.shuffle函数,能够打乱ndarray对象的第一维度,对于数组来说,就是整体被打乱。
对于矩阵来说,第一维度行被打乱。可以在打乱训练数据或测试模型性能的时候使用。

