如何用Python实现基于客户数据的精细化客户分群？

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目录- 导入数据与Python库- 分离新老客户- 按客户ID排序- 日期处理- 定义一些函数- 创建群组- 转换为群组百分比- 可视化- 每个电子商业数据分析师必须掌握的一项数据聚类技术

目录

• 导入数据和python库
• 分离新老客户
• 按客户ID排序，然后是日期
• 定义一些函数
• 创建群组
• 转换为群组百分比
• 可视化

每个电子商务数据分析师必须掌握的一项数据聚类技能

如果你是一名在电子商务公司工作的数据分析师，从客户数据中挖掘潜在价值，来提高客户留存率很可能就是你的工作任务之一。

然而，客户数据是巨大的，每个客户的行为都不一样。2020年3月收购的客户A与2020年5月收购的客户B表现出不同的行为。因此，有必要将客户分为不同的群组，然后调查每个群组在一段时间内的行为。这就是所谓的同期群分析。

同期群分析是了解一个特殊客户群体在一段时间内的行为的数据分析技术。

在这篇文章中，不会详细介绍同期群分析的理论。这篇文章更多的是告诉你如何将客户分成不同的群组，并在一段时间内观察每个群组的留存率。