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本文共计343个文字,预计阅读时间需要2分钟。
家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python小白交流群【Joker】问了一个问题,关于Pandas处理字符串的问题,截图如下:
二、实现过程这里【赞同学】提供了一个代码示例,如下所示:
大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群问了一个Pandas处理字符串的问题,提问截图如下:
二、实现过程
这里给了一个代码,示例代码如下所示:
import pandas as pd df = pd.read_excel('S[20220102, 0].xlsx', parse_dates=['Date'], date_parser=lambda x:pd.to_datetime(''.join((f'{i}'for i in eval(x))),format='%Y%m%d%H'))df当然了,这个方法看上去复杂了一些,但是顺利地解决了粉丝的问题。
后来又补充了一个新方法,更加推荐这个,简洁又易懂。
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝提问,感谢、、给出的思路和代码解析,感谢、等人参与学习交流。
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大家好,我是皮皮。
一、前言
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二、实现过程
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import pandas as pd df = pd.read_excel('S[20220102, 0].xlsx', parse_dates=['Date'], date_parser=lambda x:pd.to_datetime(''.join((f'{i}'for i in eval(x))),format='%Y%m%d%H'))df当然了,这个方法看上去复杂了一些,但是顺利地解决了粉丝的问题。
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三、总结
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最后感谢粉丝提问,感谢、、给出的思路和代码解析,感谢、等人参与学习交流。

