如何用Python Rows高效问询长尾词在csv文件中？

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1.准备

2.基本使用

3.命令行工具

Rows 是一个专门用于操作表格格式的第三方 Python 模块。通过 Rows，可以直接读取 CSV 文件，并生成可计算的 Python 对象。相比 pandas 的 pd.read_csv，我认为 Rows 更简单易用。

只需通过 Rows 读取 CSV 文件，它就能自动生成可计算的 Python 对象。

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• 1.准备
• 2.基本使用
• 3.命令行工具

Rows 是一个专门用于操作表格的第三方Python模块。

只要通过 Rows 读取 csv 文件，她就能生成可以被计算的 Python 对象。

相比于 pandas 的 pd.read_csv, 我认为 Rows 的优势在于其易于理解的计算语法和各种方便的导出和转换语法。它能非常方便地提取pdf中的文字、将csv转换为sqlite文件、合并csv等，还能对csv文件执行sql语法，还是比较强大的。

当然，它的影响力肯定没有 Pandas 大，不过了解一下吧，技多不压身。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上,如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南进行安装。