如何用Python给图像随机添加椒盐噪声和高斯噪声?
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本文共计1710个文字,预计阅读时间需要7分钟。
目录 + 1. 常见图像噪声类型 + (1)高斯噪声 + (2)椒盐噪声 + 2. 生成图像噪声类型 + (1)高斯噪声 + (2)椒盐噪声 + (3)速度慢的椒盐噪声 + (4)快速版椒盐噪声 + 3. Demo性能测试 + 图像噪声是指存在于图像数据中的随机干扰
目录
- 1.常见的图像噪声
- (1)高斯噪声
- (2) 椒盐噪声
- 2.生成图像噪声
- (1)高斯噪声
- (2) 椒盐噪声(速度慢)
- (3) 椒盐噪声(快速版)
- 3. Demo性能测试
图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。
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- 1.常见的图像噪声
- (1)高斯噪声
- (2) 椒盐噪声
- 2.生成图像噪声
- (1)高斯噪声
- (2) 椒盐噪声(速度慢)
- (3) 椒盐噪声(快速版)
- 3. Demo性能测试
图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息。在噪声的概念中,通常采用信噪比(Signal-Noise Rate, SNR)衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少,噪声占多少,SNR越小,噪声占比越大。

