如何通过tensor名称来查询对应变量的具体值呢？

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需求：有时使用slim这种封装好的工具，或在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但这些变量只有名字，没有明显的变量名，所以我们需要使用那个名字。

需求：

有时候使用slim这种封装好的工具，或者是在做滑动平均时，系统会帮你自动建立一些变量，但是这些变量只有名字，而没有显式的变量名，所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。

如下：

input = np.random.randn(4,3) net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.float32))

这段代码看似简单，但其实帮你生成了一个w和一个b。如果你运行下面代码：

with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) for v in tf.global_variables(): print(v)

你会发现里面还有

<tf.Variable 'fully_connected/weights:0' shape=(3, 2) dtype=float64_ref> <tf.Variable 'fully_connected/biases:0' shape=(2,) dtype=float64_ref>

这样两个变量，但是由于没有显式声明，所以我们要从其名字取值。