如何使用Matplotlib在图表中添加文本和标注实现个性化展示？

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创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者，使他们能够理解图表所描述的故事。在某些情况下，可以通过纯图像的方式表达这个事件，无需额外添加文字，但在其他情境中，这个事件可能需要更多解释。

创建一个优秀的可视化图表的关键在于引导读者，让他们能理解图表所讲述的故事。在一些情况下，这个故事可以通过纯图像的方式表达，不需要额外添加文字，但是在另外一些情况中，图表需要文字的提示和标签才能将故事讲好。也许标注最基本的类型就是图表的标签和标题，但是其中的选项参数却有很多。让我们在本节中使用一些数据来创建可视化图表并标注这些图表来表达这些有趣的信息。首先还是需要将要用到的模块和包导入Pycharm：

import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np import pandas as pd

例子：节假日对美国出生率的影响

本例中的数据可以在 raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 下载。