如何通过pyenv在Python实现跨多个版本和环境的复杂管理?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计1535个文字,预计阅读时间需要7分钟。
安装TensorFlow的简单步骤如下:
1. 背景概述:由于某些需求,需要安装TensorFlow。
2.安装TensorFlow:在终端输入以下命令进行安装:
pip install tensorflow3.注意:如果使用Python 3.9,可能需要去PyPI搜索确认是否兼容。
1 背景&概述
因某些需求,需要安装 TensorFlow ,很自然地在终端敲下了以下命令:
pip install tensorflow
然后。。。
好家伙???
居然没有??
因为是 Python 3.9 ,去 pypi 搜索了,居然还真没有支持的,最高只有 Python 3.8 :
于是便考虑一个多版本的 Python 环境,碰巧就在 Github 上看到了一个 22.3k 的东西:
这就是 pyenv ,一个简单的 Python 版本管理器,可以轻松地在各个 Python 版本之间进行切换。
好了废话不说,进入正题。
本文共计1535个文字,预计阅读时间需要7分钟。
安装TensorFlow的简单步骤如下:
1. 背景概述:由于某些需求,需要安装TensorFlow。
2.安装TensorFlow:在终端输入以下命令进行安装:
pip install tensorflow3.注意:如果使用Python 3.9,可能需要去PyPI搜索确认是否兼容。
1 背景&概述
因某些需求,需要安装 TensorFlow ,很自然地在终端敲下了以下命令:
pip install tensorflow
然后。。。
好家伙???
居然没有??
因为是 Python 3.9 ,去 pypi 搜索了,居然还真没有支持的,最高只有 Python 3.8 :
于是便考虑一个多版本的 Python 环境,碰巧就在 Github 上看到了一个 22.3k 的东西:
这就是 pyenv ,一个简单的 Python 版本管理器,可以轻松地在各个 Python 版本之间进行切换。
好了废话不说,进入正题。

