如何用Python编写爬取腾讯视频评论的详细长尾关键词实现步骤？

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一、网站分析+查阅了网上大部分资源，大致都是通过抓包获取信息。抓包确实有点繁琐，试了F12，也能获取到评论。以电视剧《在一起》为例，评论底部有个查看更多评论的预测。

一、网址分析

查阅了网上的大部分资料，大概都是通过抓包获取。但是抓包有点麻烦，尝试了F12，也可以获取到评论。以电视剧《在一起》为例子。评论最底端有个查看更多评论猜测过去应该是 Ajax 的异步加载。
网上的大部分都是构建评论的网址，通过 requests 获取，正则表达式进行数据处理。本文也利用该方法进行数据处理，其实利用 scrapy 会更简单。
根据前辈给出的经验，顺利找到了评论所在的链接。

在新标签中打开，该网址的链接。

评论都在"content":"xxxxx"里面，所有可以通过正则表达式获取。
那么现在要开始构建网址，找到其规律。
在查找评论链接的过程中无意发现，点击影评旁边的评论总数，可以获取到更为干净的评论界面。结果是一样的。

既然是要爬取所有的评论，所以知道评论数是必不可少的。

再通过F12获取到评论链接，找到网址的规律，构建网址，加载三四个评论就行了。这里加载了四个网址。把所有网址复制到文本文件中，进行对比分析。