Scipy.stats生成随机数的方法如何改写为一个长尾关键词？

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Python的numpy可用于生成一定概率分布的随机数，但若需更全面的概率密度、累积概率等，应使用scipy.stats。scipy.stats提供统计分析和随机过程概率的计算，可生成各类随机数的概率分布。

python的numpy 能生成一定概率分布的随机数，但如果需要更具体的概率密度，累积概率，就要使用scipy.stats。scipy.stats用于统计分析，统计工具和随机过程的概率，各个随机过程的随机数生成器可以从numpy.random中找到。本文介绍python中使用scipy.stats产生随机数的原理及实例。

1、scipy.stats正态分步格式

scipy.stats #生成指定分布 scipy.stats.poisson.rvs(loc=期望, scale=标准差, size=生成随机数的个数) #从泊松分布中生成指定个数的随机数

2、使用说明

norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。

size得到随机数数组的形状参数。