如何运用Matlab和Python高效读取NetCDF文件，实现复杂数据解析？

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NetCDF（网络通用数据格式）文件后缀为.nc，文件中的数据结构包含三种描述类型：维（dimensions）、变量（variables）和属性（attributes）。每种类型都会分配一个名称和一个ID。

NetCDF（网络通用数据格式）文件后缀为.nc，文件中的数据结构包含维(dimensions)、变量(variables)和属性(attributes)三种描述类型，每种类型都会被分配一个名字和一个ID。

从数学上来说，netcdf存储的数据就是一个多自变量的单值函数。用公式来说就是f(x,y,z,...)=value，函数的自变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension)或坐标轴(axis)，函数值value在netcdf中叫做变量(Variables)。而自变量和函数值在物理学上的一些性质，比如计量单位(量纲)、物理学名称等等在netcdf中就叫属性(Attributes)。

NetCDF name{ Dimensions：… //定义维数 Variables：… //定义变量 Attributes：… //属性 Data：…//数据 }

　　读取.nc文件可以用python的netCdf4模块，也可以用ncbrowser，这里我用的是Matlab。

MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。

这是matlab打开之后的基本界面，上方为命令功能区，右侧为命令行输入栏，左上角为当前路径中文件夹详情，左下角为软件工作区。