如何高效利用Python多线程共享变量实现长尾词？

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Python多线程可以使任务并行执行，但在执行多次任务时，有时会出现变量意外的情况。

pythonimport threadingtime=0start=time.time()

def b1(num): global n n=n + num n=n - num

def b2(num): for i in range(1000000)

python多线程可以使任务得到并发执行，但是有时候在执行多次任务的时候，变量出现“意外”。

import threading,time n=0 start=time.time() def b1(num): global n n=n+num n=n-num def b2(num): for i in range(1000000): b1(num) t1=threading.Thread(target=b2,args=(5,)) t2=threading.Thread(target=b2,args=(8,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() end=time.time() print(n) print(end-start)

执行结果：

18 0.7520430088043213

可见变量n从0变成了18，用时是0.75s，原因是计算机系统计算类似n=n+num是分两步计算的，先计算n+num的值放进内存中，然后再把计算的值赋值给n，正是这个间隙导致了变量出现“意外”。