React在构建高性能前端应用时有哪些最佳实践?
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本文共计4261个文字,预计阅读时间需要18分钟。
目录+背景+多业务包+动态导入+Metro+打包原理+打包过程+Bundle+分析+__d函数+__r函数+案例设计+分+识别入口+树+Bundle生成+合并+总结+背景+随业务发展,每个React Native应用的代码量
目录
- 背景
- 多业务包
- 动态导入
- Metro 打包原理
- 打包过程
- bundle 分析
- __d函数
- __r函数
- 方案设计
- 分
- 识别入口
- 树拆分
- bundle 生成
- 合
- 总结
背景
随着业务的发展,每一个 React Native 应用的代码数量都在不断增加,bundle 体积不断膨胀,对应用性能的负面影响愈发明显。虽然我们可以通过 React Native 官方工具 Metro 进行拆包处理,拆分为一个基础包和一个业务包进行一定程度上的优化,但对日益增长的业务代码也无能为力,我们迫切地需要一套方案来减小我们 React Native 应用的体积。
多业务包
第一个想到的就是拆分多业务包,既然拆分为一个业务包不够,那我多拆为几个业务包不就可以了。
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目录+背景+多业务包+动态导入+Metro+打包原理+打包过程+Bundle+分析+__d函数+__r函数+案例设计+分+识别入口+树+Bundle生成+合并+总结+背景+随业务发展,每个React Native应用的代码量
目录
- 背景
- 多业务包
- 动态导入
- Metro 打包原理
- 打包过程
- bundle 分析
- __d函数
- __r函数
- 方案设计
- 分
- 识别入口
- 树拆分
- bundle 生成
- 合
- 总结
背景
随着业务的发展,每一个 React Native 应用的代码数量都在不断增加,bundle 体积不断膨胀,对应用性能的负面影响愈发明显。虽然我们可以通过 React Native 官方工具 Metro 进行拆包处理,拆分为一个基础包和一个业务包进行一定程度上的优化,但对日益增长的业务代码也无能为力,我们迫切地需要一套方案来减小我们 React Native 应用的体积。
多业务包
第一个想到的就是拆分多业务包,既然拆分为一个业务包不够,那我多拆为几个业务包不就可以了。

