Halcon软件有哪些高级图像处理功能？

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在视觉检测中，直线宽度测量表现良好，即两条平行线的垂直距离容易检测。而曲线的宽度检测则需额外计算路径。检测图像中曲线边缘的宽度，用以判断边缘是否破损，总结如下五种方法：

1. 图像匹配

2.边缘检测

3.区域生长

4.特征点匹配

5.机器学习

视觉检测中，直线的宽度很好检测，即两条平行线的垂直距离，而曲线的宽度检测则需要另辟蹊径。

检测图像中曲线边缘的宽度，用以判断边缘是否崩缺，总结如下五种方法：

1.图像匹配判断

概述：建立标准图像参考，通过比对检测结果。

核心算子：

（1）参考：align_bead；

（2）检测：apply_bead_inspection_model；

参考Halcon例程：apply_bead_inspection_model.hdev。

该方法较适用于胶水检测，因为无法方便地获取崩缺的值，因而弃用，但具有参考价值，建议学习。

2.点到轮廓的距离

概述：通过二值化提取Border（边缘），提取其中一条边缘的点阵，计算该点阵的所有点到另一条边缘的距离。

核心算子：

（1）获取边缘上的点阵：get_contour_xld(Contour : : : Row, Col)；

（2）计算点阵到边缘的距离：distance_pc(Contour : : Row, Column : DistanceMin, DistanceMax)

参考Halcon例程：distance_pc.hdev。