Redis启动过程详解（一）有哪些疑问？

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1、数据库存储性能优化+在MySQL文章专题中，我写过关于传统关系型数据库的一些优化思路，总体来说，通过优化后，能提升程序访问数据库的计算性能。但也有一些情况，即

1、数据库存存储性能优化

在mysql的文章专题中我写过了关于传统关系型数据库的一些优化思路，整体来说，通过优化之后能够提升程序访问数据库的计算性能。但是还是有一些情况，即便是优化之后，使用传统关系型数据库无法解决的，比如。

• 当数据量达到TB级别时，传统关系型数据库基本做了分库分表，单表数据量也是非常大的。
• 对于一些不适合用关系型数据库存储的数据，传统数据库无法做到，所以数据库本身的特性限制了多样性数据的管理。

所以nosql出现了，它是指不同于传统关系型数据库的其他数据库系统的一个统称，它不使用SQL作为查询语言，并且相对于传统关系型数据库来说，它提供了更高的性能以及横向扩展能力，非常适合互联网项目中高并发且数据量较大的场景中，如下图所示，表示目前比较主流的不同类型的nosql数据库。 1.1、K-V数据库 kv数据库是指Key-value数据库，是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。
　　key-value分布式存储系统查询速快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询。
　　如果辅以实时搜索引擎进行复杂条件检索、全文检索，就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能，节省几十倍服务器数 量的目的。以MemcacheDB、Tokyo Tyrant为代表的key-value分布式存储，在上万并发连接下，轻松地完成高速查询。