如何详细解析图的最短路径问题？
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本文共计2599个文字，预计阅读时间需要11分钟。
“图的短路径问题详解：
1. 图的短路径问题分类 - 单源最短路径问题
2. 单源最短路径问题 2.1 边权值都是正整数情况 2.1.1 简单Dijkstra算法 算法思想：每次从尚未确定的点中找到距离起点最近的点，并将其标记为已确定，直到所有点都被确定。
图的最短路径问题 详细分解版 1.图的最短路径问题分类 2.单源最短路问题 2.1边权值都是正数情况 2.1.1 朴素Dijstra算法算法思想：每次从未被确定最短距离的结点中找出距离起点最小值的结点，加入集合s中，并用该结点更新其他未被确定最短路径值得结点路径。直到最终全部节点的最短路径值都计算出，此时集合s为所有结点集合。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 510;
int g[N][N];//稠密图，邻接矩阵存储
int st[N];//是否被访问过，即是否在s集合中
int dist[N];//记录每个点到起点的距离
int n,m;
//返回编号为n的结点到1号结点的最短路径
int dijstra(){
memset(dist,0x3f,sizeof dist);//将距离初始化为无穷大
dist[1]=0;//1号结点距离初始化为0
for(int i=0;i<n;i++){//n轮循环，每次找出一个结点，加入s集合，并用其更新其他节点dist数组。
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“图的短路径问题详解：
1. 图的短路径问题分类 - 单源最短路径问题
2. 单源最短路径问题 2.1 边权值都是正整数情况 2.1.1 简单Dijkstra算法 算法思想：每次从尚未确定的点中找到距离起点最近的点，并将其标记为已确定，直到所有点都被确定。
图的最短路径问题 详细分解版 1.图的最短路径问题分类 2.单源最短路问题 2.1边权值都是正数情况 2.1.1 朴素Dijstra算法算法思想：每次从未被确定最短距离的结点中找出距离起点最小值的结点，加入集合s中，并用该结点更新其他未被确定最短路径值得结点路径。直到最终全部节点的最短路径值都计算出，此时集合s为所有结点集合。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 510;
int g[N][N];//稠密图，邻接矩阵存储
int st[N];//是否被访问过，即是否在s集合中
int dist[N];//记录每个点到起点的距离
int n,m;
//返回编号为n的结点到1号结点的最短路径
int dijstra(){
memset(dist,0x3f,sizeof dist);//将距离初始化为无穷大
dist[1]=0;//1号结点距离初始化为0
for(int i=0;i<n;i++){//n轮循环，每次找出一个结点，加入s集合，并用其更新其他节点dist数组。