大数据在医疗领域具体有哪些创新应用？

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大数据在医疗领域的应用：

1.电子病历

2.实时健康状态监测

3.患者需求预测与护理人员容量管理

4.大数据与人工智能结合，处理复杂医疗数据

5.分析医学影像，辅助诊断

大数据在医疗领域的应用：1、电子病历；2、实时的健康状况告警；3、根据患者需求预测，安排医护人员“阵容”；4、大数据与人工智能，可以复杂的医疗数据；5、分析医学影像，帮助医生做出诊断。

本教程操作环境：windows10系统、Dell G3电脑。

大数据正在改变全球绝大部分行业，医疗业也不例外。通过对医疗数据的分析，人类不但能够预测流行疾病的爆发趋势、避免感染、降低医疗成本等，还能让患者享受到更加便利的服务。

医生往往都希望尽可能多地收集病人信息，尽早发现疾病，对于患者来说，不但降低了身体健康受损的风险，同时也能够减少医疗支出。

下面我们来看一看数据分析在医疗行业应用的5个具体案例。

1. 电子病历

到目前为止，大数据最强大的应用就是电子医疗记录的收集。每一个病人都有自己的电子记录，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。

这些记录通过安全的信息系统（究竟是否安全值得商榷）在不同的医疗机构之间共享。每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。