如何计算忽略NaT值的两个日期数组平均十进制年份？

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原文介绍如何对两个等长的+pandas+ datetimeindex 或 datetime series 进行逐元素平均计算，以下为简化版：

在时间序列分析与地质、气候、天文等科学计算中，常需将日期标准化为“十进制年份”（decimal year），以便进行线性插值、回归建模或跨数据集对齐。十进制年份定义为：
year + dayofyear / days_in_year，其中 days_in_year = 365.25（兼顾闰年平均值），dayofyear 是该日期在当年中的第几天（1-based）。

给定两个长度一致的 datetime 序列（如 series_a 和 series_b），目标是生成新序列 avg_decimal_year，满足：

• 若 series_a[i] 和 series_b[i] 均非 NaT → 取二者十进制年份的算术平均；
• 若仅其一非 NaT → 直接采用该值；
• 若二者均为 NaT → 结果为 pd.NaT。